map.add("noise", 0.015 * Matrix::Random(map.getSize()(0), map.getSize()(1))); map.add("elevation_noisy", map.get("elevation") + map["noise"]); 解释这段代码

时间: 2024-04-26 13:22:50 浏览: 132

map文件代码内容详细解释

map文件代码内容详细解释 map文件是编译器生成的输出文件，包含了程序的符号信息、内存分布情况和链接信息。下面我们将对map文件的内容进行详细解释。一、文件分析流程在map文件中，我们可以看到一个Section Cross References的部分。这部分主要是各个源文件生成的模块之间相互引用的关系。例如： stm32f10x.o(STACK) refers (Special) to stkheap2.o(.text) for __use_two_region_memory 这里，stm32f10x.o是stm32f10x.s生成的目标文件模块，(STACK)是文件内定义的一个段，链接器把它视为一个Section，输入节。它引用了模块stkheap2.o输入节(.text)里面的一个全局符号__use_two_region_memory（可能是一个函数或变量）。类似的还有： stm32f10x_vector.o(.text) refers to __main.o(!!!main) for __main__ main.o(!!!main) refers to kernel.o(.text) for __rt_entry kernel.o(.text) refers to usertask.o(.text) for main 这些引用关系反映了程序的调用关系。例如，上面的引用关系表明用户在启动代码中调用了__main.o 模块中的__main 函数，__main 又调用了 kernel.o 中的__rt_entry 函数，最后 kernel.o 又调用了用户定义的 main 主函数。二、Removing Unused input sections from the image 在map文件中，我们还可以看到Removing Unused input sections from the image的部分。这部分是将库中没有用到的函数从可执行映像中删除掉，减小程序的体积。例如： Removing os_mbox.o(.text), (1094 bytes) Removing os_mutex.o(.text), (1744 bytes) Removing os_sem.o(.text), (1016 bytes) 这些删除的函数都是库中没有用到的函数，删除它们可以减小程序的体积。三、Image Symbol Table 在map文件中，我们还可以看到Image Symbol Table的部分。这部分包含了程序的符号表信息。例如： ../../angel/boardlib.s 0x00000000 Number 0 ../../angel/handlers.s 0x00000000 Number 0 ../../angel/kernel.s 0x00000000 Number 0 ../../angel/rt.s 0x00000000 Number 0 ../../angel/scatter.s 0x00000000 Number 0 ../../angel/startup.s 0x00000000 Number 0 ../../angel/sys.s 0x00000000 Number 0 ../../angel/sysapp.c 0x00000000 Number 0 ../../armsys.c 0x00000000 Number 0 ../../division_7m.s 0x00000000 Number 0 ../../fpinit.s 0x00000000 Number 0 ../../heapalloc.c 0x00000000 Number 0 ../../printf.c 0x00000000 Number 0 ../../signal.c 0x00000000 Number 0 ../../stdlib.c 0x00000000 Number 0 这些符号表信息反映了程序的符号信息，包括函数、变量和其他符号的信息。 map文件包含了程序的符号信息、内存分布情况和链接信息。了解map文件的内容可以帮助我们更好地理解程序的组织结构和工作机理。

这段代码是用于生成一个带有噪声的地形高程图的。首先，通过调用一个名为`Matrix::Random`的函数生成一个大小与原地形图相同的随机数矩阵，然后将这个随机数矩阵乘以0.015，得到一个随机数矩阵，这个矩阵的元素值在-0.015至0.015之间。接着，将这个随机数矩阵添加到地形高程图上，生成带有噪声的地形高程图，并将其保存到名为`elevation_noisy`的数据结构中。

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map.add("noise", 0.015 * Matrix::Random(map.getSize()(0), map.getSize()(1))); map.add("elevation_noisy", map.get("elevation") + map["noise"]); 解释这段代码

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