中文opencv calcHist函数

calcHist函数用于计算一幅图像的直方图。

函数原型：

cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]])

函数参数：

- images: 输入图像
- channels: 需要统计的通道
- mask: 掩码图像
- histSize: 直方图的大小
- ranges: 值的范围
- hist: 输出的直方图
- accumulate: 是否累加

返回值：

输出的直方图。

示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算灰度图像的直方图
hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])

# 绘制直方图
hist_norm = cv2.normalize(hist, None).flatten()
plt.plot(hist_norm)
plt.xlim([0, 256])
plt.show()

以上代码计算灰度图像的直方图，并绘制出来。

相关问题

中文 opencv calcHist函数

calcHist是OpenCV中的一个函数，用于计算直方图。该函数的原型如下：

cv::calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform = true, bool accumulate = false)

其中，参数的含义如下：

- images：输入图像的指针数组。
- nimages：输入图像的数量。
- channels：要计算的通道的数组。例如，对于RGB图像，[0, 1, 2]表示计算红、绿、蓝三个通道的直方图。
- mask：掩码图像。如果提供了掩码图像，则只有掩码内的像素会被用于计算直方图。
- hist：输出的直方图。
- dims：直方图的维数。
- histSize：每个维度的直方图大小。
- ranges：每个维度的像素值范围。
- uniform：是否将直方图均匀分布到每个bin中。
- accumulate：是否累加直方图。

例如，如果要计算一张灰度图像的直方图，可以按照以下方式调用calcHist函数：

Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
int histSize = 256;
float range[] = {0, 256};
const float* ranges[] = {range};
Mat hist;
calcHist(&image, 1, 0, Mat(), hist, 1, &histSize, ranges);

以上代码将计算一张灰度图像的直方图，其中直方图的大小为256，像素值范围为[0, 256]。

opencv calchist函数C++实现

以下是使用C++实现OpenCV中的calcHist函数的示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); //读入灰度图像

    if (image.empty()) //判断图像是否为空
    {
        cerr << "Failed to load image!" << endl;
        return -1;
    }

    int histSize = 256; //直方图中bin的数量
    float range[] = { 0, 256 }; //像素值范围
    const float* histRange = { range };
    bool uniform = true, accumulate = false;

    Mat hist; //用于保存直方图的Mat

    calcHist(&image, 1, 0, Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate); //计算直方图

    int hist_w = 512, hist_h = 400; //直方图的宽和高
    int bin_w = cvRound((double)hist_w / histSize); //每个bin的宽度

    Mat histImage(hist_h, hist_w, CV_8UC1, Scalar(0)); //用于绘制直方图的Mat

    normalize(hist, hist, 0, histImage.rows, NORM_MINMAX, -1, Mat()); //将直方图归一化到[0, histImage.rows]范围内

    for (int i = 1; i < histSize; i++)
    {
        line(histImage, Point((i - 1) * bin_w, hist_h - cvRound(hist.at<float>(i - 1))),
             Point(i * bin_w, hist_h - cvRound(hist.at<float>(i))), Scalar(255), 2, LINE_AA); //在直方图上绘制每个bin的高度
    }

    imshow("Image", image);
    imshow("Histogram", histImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

首先，使用`imread`函数读入灰度图像。然后，定义直方图的bin数量、像素值范围、是否均匀化、是否累加等参数，并创建一个用于保存直方图的Mat。接着，调用`calcHist`函数计算直方图。

计算完直方图后，定义用于绘制直方图的Mat，并将直方图归一化到[0, histImage.rows]范围内。最后，在直方图上绘制每个bin的高度，然后显示原始图像和直方图，等待用户按下任意键后程序结束。