写一个matlab图像识别
时间: 2023-10-31 08:09:04 浏览: 37
以下是一个基本的 MATLAB 图像识别程序示例,它可以识别数字:
```matlab
% 加载训练数据
load mnist_training_data.mat
% 训练神经网络
hiddenLayerSize = 100;
net = patternnet(hiddenLayerSize);
net.trainFcn = 'trainscg';
net.performFcn = 'crossentropy';
net.divideFcn = 'dividerand';
net.divideParam.trainRatio = 80/100;
net.divideParam.valRatio = 10/100;
net.divideParam.testRatio = 10/100;
net = train(net, X_train, Y_train);
% 加载测试数据
load mnist_test_data.mat
% 测试神经网络
Y_predict = net(X_test);
% 显示测试结果
[~, index] = max(Y_predict);
accuracy = sum(index == Y_test) / numel(Y_test);
fprintf('测试准确率为 %.2f%%.\n', accuracy * 100);
```
在这个示例中,我们首先加载 MNIST 数据集的训练和测试数据,然后使用 patternnet 函数来构建一个具有 100 个隐藏层神经元的神经网络。我们使用 'trainscg' 作为训练函数,'crossentropy' 作为性能函数,并使用 'dividerand' 分割函数来将数据集分为训练、验证和测试集。然后,我们使用 train 函数来训练神经网络,并将测试数据输入神经网络以进行预测。最后,我们计算测试准确率并显示结果。
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