private String getWords(String text) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); boolean inWord = false; for (int i = 0; i < text.length(); i++) { char c = text.charAt(i); if (Character.isLetterOrDigit(c)) { if (!inWord) { inWord = true; sb.append(c); } else { sb.append(c); } } else { if (inWord) { inWord = false; sb.append('\n'); } } } if (inWord) { sb.append('\n'); } return sb.toString(); }使其只能记录英文单词数量,不包括数字

时间: 2024-02-10 15:08:24 浏览: 25
可以在代码中添加一个判断语句,判断字符是否为字母,如果是则将其加入sb中,否则不加入。以下是修改后的代码: ``` private String getWords(String text) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); boolean inWord = false; for (int i = 0; i < text.length(); i++) { char c = text.charAt(i); if (Character.isLetter(c)) { // 判断字符是否为字母 if (!inWord) { inWord = true; sb.append(c); } else { sb.append(c); } } else { if (inWord) { inWord = false; sb.append('\n'); } } } if (inWord) { sb.append('\n'); } return sb.toString(); } ``` 这样修改后,只有英文单词会被记录,数字会被忽略。
相关问题

private void updateCounts() { String text = textField.getText().trim(); int wordCount = countWords(text); int numberCount = countNumbers(text); wordCountLabel.setText("单词数:" + wordCount); numberCountLabel.setText("数字数:" + numberCount); wordArea.setText(getWords(text)); numberArea.setText(getNumbers(text)); } 与上述代码相呼应,数字数量不纳入单词数量中

在`updateCounts()`中,数字数量不纳入单词数量中,可以单独计算数字数量并显示在`numberCountLabel`标签中。以下是修改后的代码: ``` private void updateCounts() { String text = textField.getText().trim(); int wordCount = countWords(text); int numberCount = countNumbers(text); // 计算数字数量 wordCountLabel.setText("单词数:" + wordCount); numberCountLabel.setText("数字数:" + numberCount); // 显示数字数量 wordArea.setText(getWords(text)); numberArea.setText(getNumbers(text)); } ``` 这样修改后,单词数量和数字数量分别计算并显示在不同的标签中,数字数量不会纳入单词数量中。

@Override public Result add(Article article) { List<Words> wordsList = wordsService.selectAllWords(); if (wordsList != null && wordsList.size() > 0){ for (Words d:wordsList) { if (article.getContent().contains(d.getWords())){ return ResultGenerator.genFailResult("留言包含敏感词,请注意您的言论。"); } } }给我讲讲代码

这段代码是一个Java方法,其名称为“add”,接收一个“Article”类型的参数,并返回一个“Result”类型的结果。在方法中,首先从数据库中查询所有的敏感词,并将其存储在“wordsList”列表中。接着判断“wordsList”是否为空且有元素,如果是,则遍历“wordsList”中的每个敏感词,并判断文章内容中是否包含这个敏感词。如果包含,则返回一个包含错误信息的失败结果,否则会继续执行后面的代码。这个方法的作用是在添加文章时检查文章内容是否包含敏感词,如果包含则禁止添加。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

麦肯锡-年月―中国xx集团战略咨询项目建议书.ppt

麦肯锡-年月―中国xx集团战略咨询项目建议书.ppt
recommend-type

廖倩5.14运营款.xlsx

廖倩5.14运营款.xlsx
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望