seaborn绘制箱型图时如何设置异常值判断方式

Seaborn中绘制箱型图的函数是`boxplot()`，在调用该函数时可以通过设置`whis`参数来指定异常值判断方式。

- `whis`参数可以设置为数值，表示以该数值为界限判断异常值。
- `whis`参数也可以设置为元组，表示使用元组中的两个数值作为界限判断异常值。
- `whis`参数还可以设置为字符串，可以选择'range'(默认值)，表示使用四分位数范围；或者是'iqr'，表示使用四分位数间距。

示例：

import seaborn as sns

sns.boxplot(data=data, x='Column1', y='Column2', whis=1.5)

这表示使用1.5作为判断异常值的界限

import seaborn as sns

sns.boxplot(data=data, x='Column1', y='Column2', whis=(1.5, 2))

这表示使用1.5和2作为判断异常值的界限

import seaborn as sns

sns.boxplot(data=data, x='Column1', y='Column2', whis='iqr')

这表示使用四分位数间距来判断异常值

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在使用 Seaborn 绘制箱型图时，可以通过设置参数 `whis` 为一个非数字值来取消异常值的显示。例如：

sns.boxplot(data, whis=np.inf)

这样就能取消异常值的显示。

seaborn绘制的箱型图调整异常值点的透明度

使用 seaborn 绘制箱型图时可以使用参数 `fliersize` 和 `alpha` 来调整异常值点的透明度。

其中，`fliersize` 用于调整异常值点的大小，`alpha` 用于调整异常值点的透明度。

例如，下面的代码将绘制一个箱型图，异常值点的大小为 8 且透明度为 0.5：

sns.boxplot(data=data, fliersize=8, alpha=0.5)