读取excel数据并进行lasso回归的matlab代码

以下是读取Excel数据并进行Lasso回归的Matlab代码示例：

% 读取Excel数据
data = xlsread('data.xlsx');
X = data(:,1:end-1);
Y = data(:,end);

% Lasso回归
[B,FitInfo] = lasso(X,Y,'CV',10);

% 绘制交叉验证误差曲线
lassoPlot(B,FitInfo,'PlotType','CV');

% 选择最佳正则化参数alpha
idxLambdaMinMSE = FitInfo.IndexMinMSE;
coef = B(:,idxLambdaMinMSE);
lassoPlot(B,FitInfo,'PlotType','Lambda','XScale','log');

% 进行预测
X_test = [1,2,3,4,5]; % 假设有一个测试集
Y_test = X_test * coef + FitInfo.Intercept(idxLambdaMinMSE);

% 打印结果
disp(['Coefficients: ',num2str(coef')]);
disp(['Intercept: ',num2str(FitInfo.Intercept(idxLambdaMinMSE))]);
disp(['Predicted Y: ',num2str(Y_test)]);