pytorch中如何调用前向传播forward中的函数

在PyTorch中，可以通过重写`forward`函数来实现模型的前向传播。如果您想在`forward`函数中调用一个子函数，可以在模型类的`__init__`函数中定义这个子函数，并在`forward`函数中调用它。

举个例子，假设您想在`forward`函数中调用一个名为`my_function`的子函数，您可以按照以下方式定义模型类：

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        
        # 定义子函数
        self.my_function = nn.Linear(10, 5)

    def forward(self, x):
        # 在forward函数中调用子函数
        y = self.my_function(x)
        return y

在上面的例子中，`MyModel`继承了`nn.Module`类，重写了`__init__`函数以定义子函数`my_function`，并在`forward`函数中调用了`my_function`进行前向传播。您可以根据具体的需求在`__init__`函数中定义任意数量和类型的子函数，然后在`forward`函数中按需要调用它们。