制作一个调用百度API 的OCR识别页面

好的，以下是制作一个调用百度API的OCR识别页面的步骤：

1. 首先，你需要在百度AI平台上注册一个账号，并且创建一个应用，获取应用的API Key和Secret Key。

2. 在你的HTML页面中，创建一个表单，用于上传图片。

<form method="POST" enctype="multipart/form-data">
  <input type="file" name="image">
  <input type="submit" value="识别">
</form>

3. 在你的后端代码中，使用Python语言编写一个调用百度API的函数。下面是一个使用Python的requests库向百度API发送POST请求的示例代码：

import requests

def recognize_text(image_path, api_key, secret_key):
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    grant_type = "client_credentials"

    # 获取Access Token
    response = requests.get(
        f"{url}?grant_type={grant_type}&client_id={api_key}&client_secret={secret_key}"
    )
    access_token = response.json()["access_token"]

    # 发送OCR识别请求
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
    headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
    params = {"access_token": access_token}
    image = open(image_path, "rb").read()
    response = requests.post(url=url, headers=headers, params=params, data=image)
    
    # 解析响应
    result = response.json()
    if "error_code" in result:
        return None
    else:
        return result["words_result"]

4. 在你的后端代码中，获取上传的图片，并调用OCR识别函数。

from flask import Flask, request, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def home():
    if request.method == "POST":
        # 保存上传的图片
        image = request.files["image"]
        image.save("image.png")

        # 调用OCR识别函数
        api_key = "your_api_key"
        secret_key = "your_secret_key"
        result = recognize_text("image.png", api_key, secret_key)

        # 渲染模板，显示识别结果
        return render_template("result.html", result=result)
    else:
        return render_template("index.html")

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

5. 在你的HTML模板中，渲染识别结果。

{% if result %}
  <h2>识别结果：</h2>
  <ul>
    {% for text in result %}
      <li>{{ text }}</li>
    {% endfor %}
  </ul>
{% endif %}

以上就是制作一个调用百度API的OCR识别页面的步骤。