loss = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(prediction-ys))) var_list = model.trainable_variables train_step = tf.keras.optimizers.SGD(0.9).minimize(loss, var_list=var_list)有这个错误怎么改NameError: name 'model' is not defined

这个错误提示表明在这段代码中没有定义名为"model"的变量。因此，需要检查代码中是否存在定义"model"变量的语句。

如果确实没有定义"model"变量，可以先创建一个模型对象，例如：

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(10)
])

然后将模型对象传递给"train_step"函数，例如：

loss = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(prediction-ys)))
var_list = model.trainable_variables
train_step = tf.keras.optimizers.SGD(0.9).minimize(loss, var_list=var_list)

这样就可以避免"NameError: name 'model' is not defined"错误了。