Aspiration criterion: Specify conditions under which the admissibility criterion is overridden. E.g. Exclude a candidate solution x 0 from the “tabu list” if val(x 0 ) > val(x).请用中文解释

折衷准则是一些元启发式优化算法中使用的机制，用于覆盖可接受性准则。它指定了一些条件，使得通常会被可接受性准则排除在考虑范围之外的候选解实际上被允许被考虑。

例如，在禁忌搜索中，如果一个候选解x0的目标函数值val(x0)比当前最佳解val(x)差，那么x0就会被排除在“禁忌列表”之外。然而，如果val(x0)只比val(x)略差，折衷准则可能会允许考虑x0。

其他折衷准则的例子包括：允许违反约束条件的移动，如果它能够显著改善目标函数；或者允许一种通常被认为是“禁忌”的移动，如果它是逃离局部最优的唯一途径。

相关问题

if ~isdel %如果不存在就放入 i=i+1; else i=i; end else i=i; end end for i=1:L1 Si(i,:)=S; Si(i,[A(i,1),A(i,2)])=S([A(i,2),A(i,1)]); %CCL矩阵每一行分别存放次数、距离、两个点，CCL表示所有候选解 CCL(i,1)=i; CCL(i,2)=fitness(Si(i,:),caldata); CCL(i,3)=S(A(i,1)); CCL(i,4)=S(A(i,2)); end [fs fin]=sort(CCL(:,2)); for i=1:cl %选取cl个候选解 CL(i,:)=CCL(fin(i),:); end if CL(1,2)<bsf %藐视准则(aspiration criterion)，更新全局最优解、当前解为最佳候选解 bsf=CL(1,2); S=Si(CL(1,1),:); BSF=S; for m=1:CityNum for n=1:CityNum if Tlist(m,n)~=0 Tlist(m,n)=Tlist(m,n)-1; end end end Tlist(CL(1,3),CL(1,4))=tl; else %只更新当前解为最佳候选解 for i=1:cl if Tlist(CL(i,3),CL(i,4))==0 S=Si(CL(i,1),:); for m=1:CityNum for n=1:CityNum if Tlist(m,n)~=0 Tlist(m,n)=Tlist(m,n)-1; end end end Tlist(CL(i,3),CL(i,4))=tl; break; end end end Arrbsf(p)=bsf; p=p+1; end BestShortcut=BSF %最优路线 theMinDistance=bsf %最短路径 [~,Car,Z1,Z2,Z3,carnum] = fitness(BestShortcut,caldata);请写出上述伪代码

这段伪代码是在禁忌搜索算法中更新当前解和全局最优解的过程。具体实现步骤如下：

首先，对于每个选取的交换城市的序号对(A(i,1),A(i,2))，生成新的候选解Si(i,:)，并计算其距离长度。同时，将所有候选解的信息存放在CCL矩阵中，其中第一列存放候选解的序号，第二列存放候选解的距离长度，第三列和第四列存放选取的交换城市的序号。

然后，根据候选解的距离长度从小到大排序，选取距离最短的cl个候选解，存放在CL矩阵中。

接下来，判断这cl个候选解中是否有比全局最优解更优的解。如果有，则更新全局最优解(BSF)和当前解(S)，并将候选解对应的交换城市加入禁忌表中。同时，将所有已加入禁忌表中的交换城市的禁忌期限减1。如果没有比全局最优解更优的解，则从cl个候选解中选取第一个未加入禁忌表的解，更新当前解(S)和禁忌表，并跳出循环。

最后，记录每次迭代的最短距离长度(bsf)，并更新迭代次数p。当达到终止步数(StopL)时，输出最优路线(BestShortcut)和最短路径(theMinDistance)，并计算路径对应的车次、载客量等信息。

df.drop(columns=["make","fuel-type","aspiration","body-style"，"drive-wheels","engine-location","fuel-system",],inplace=True)

这段代码中的问题在于列表中最后一个元素后面多了一个逗号，导致语法错误。应该将代码修改为：

df.drop(columns=["make", "fuel-type", "aspiration", "body-style", "drive-wheels", "engine-location", "fuel-system"], inplace=True)

这样就可以正确地删除这些列了。注意每个元素后面都需要有一个逗号，除了最后一个元素。