torch1.9对应版本的torchaudio和torchvision

如果你使用的是torch 1.9，可以使用以下命令安装对应版本的torchaudio和torchvision：

pip install torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install torchvision==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这里使用了`-f`选项来指定了pip源为https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html，这个源提供了与torch 1.9对应的torchaudio和torchvision版本。

相关问题

torch1.10.1和torchvision、torchaudio对应版本

以下是常见的 Torch、Torchvision 和 Torchaudio 版本号对应关系：

| Torch 版本 | Torchvision 版本 | Torchaudio 版本 |
|----------|----------------|----------------|
| 1.7 | 0.8 | 0.7 |
| 1.8 | 0.9 | 0.8 |
| 1.9 | 0.10 | 0.9 |
| 1.10 | 0.11 | 0.10 |

请注意，这只是一个大致的对应关系。确切的版本号可能会有所不同，具体取决于您所使用的操作系统、Python 版本和其他依赖项。在使用这些库之前，请务必按照官方文档的要求安装它们。

安装pytorch1.9指令

安装PyTorch 1.9的指令，可以根据不同的操作系统和安装方式而有所不同。以下是几个常见的安装指令：

1. 在Linux上使用conda安装：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

2. 在Windows上使用conda安装：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -c conda-forge

3. 在MacOS上使用conda安装：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

4. 使用pip安装：

pip install torch torchvision torchaudio

请注意，安装PyTorch时需要安装与您的操作系统和Python版本相对应的版本。如果您使用的是GPU版本，则还需要安装适当的CUDA和cuDNN。建议在PyTorch官方网站上查找最新的安装指令和说明。