使用python代码写出选择 Excel 文件和原始透视表的名称。或者选择在 Excel 中指明，以打开文件并指定透视表中的单元格。或者，也可以选择自定义输入以手动输入透视表名称，或选择在高级编辑器中打开以输入 VB 表达式。 再从菜单中选择 Excel 文件，然后选择指定范围或表格作为透视表的来源，或选择在 Excel 中指明以直接从文件中指定范围。如果要选择整个工作表，请选择在 Excel 中指明，然后选择所需的所有列（例如：A:F）。或者，也可以选择自定义输入以手动输入范围，或选择在高级编辑器中打开以输入 VB 表达式。

以下是使用Python代码选择Excel文件和透视表名称的示例：

import pandas as pd

# 选择Excel文件
file_path = input("请输入Excel文件路径：")
df = pd.read_excel(file_path)

# 选择透视表
pivot_table_name = input("请输入透视表名称：")
pivot_table = pd.pivot_table(df, index='索引列', columns='列名', values='数值列', aggfunc='sum')

其中，`file_path` 是 Excel 文件的路径，`df` 是 Pandas 数据框对象，`pivot_table_name` 是透视表的名称，`pivot_table` 是透视表的结果。可以根据实际情况修改参数，例如 `index`、`columns`、`values` 和 `aggfunc`。