制作“创新创业”新闻词云图。要求：用艺术图片呈现结果；显示无意义的词，例如“的”。

非常感谢你的提问。我将通过以下步骤为您展示如何制作“创新创业”新闻词云图。

步骤1：收集新闻文本数据
首先，我们需要收集包含“创新创业”主题的新闻文章的文本数据。可以从新闻网站、社交媒体平台等渠道获取。

步骤2：清理文本数据
文本数据收集后，需要进行清理和预处理。我们需要移除停用词（如“的”、“是”、“和”等），将所有单词转换为小写字母，并移除标点符号和数字等非文字字符。

步骤3：生成词云图
完成数据清理后，我们可以使用Python编程语言中的词云库来生成词云图。在生成词云图时，我们可以设置字体、颜色、形状等参数，以使结果更加美观。最终的词云图可以保存为图片格式，以供后续使用。

步骤4：添加艺术图片
为使结果更加美观，我们可以在生成的词云图中添加艺术图片。这可以通过使用Python的图像处理库来实现。我们可以将生成的词云图与艺术图片合并，以创建一个独特的视觉效果。

下面是一个示例代码，可以帮助您制作“创新创业”新闻词云图：

# 导入所需库
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
import jieba

# 读取文本文件
with open('news.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    news_text = f.read()

# 使用jieba分词进行中文分词
words = jieba.cut(news_text)
words_list = list(words)

# 移除停用词
stopwords = ['的', '是', '和', '等']
words_list = [word for word in words_list if word not in stopwords]

# 将所有单词转换为小写字母
words_str = ' '.join(words_list).lower()

# 创建形状为圆形的词云对象
mask_image = np.array(Image.open('art_image.png'))  # 添加艺术图片
wordcloud = WordCloud(background_color='white', font_path='msyh.ttc', mask=mask_image)

# 生成词云图
wordcloud.generate(words_str)

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

# 保存词云图
wordcloud.to_file("wordcloud.png")

请注意，上面的代码仅供参考，您需要根据实际情况进行修改。