给你一个下标从 0 开始的字符串 s ,重复执行下述操作 任意 次: 在字符串中选出一个下标 i ,并使 c 为字符串下标 i 处的字符。并在 i 左侧(如果有)和 右侧(如果有)各 删除 一个距离 i 最近 的字符 c 。 请你通过执行上述操作任意次,使 s 的长度 最小化 。 返回一个表示 最小化 字符串的长度的整数。   来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/minimize-string-length 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。给你一个下标从 0 开始的字符串 s ,重复执行下述操作 任意 次: 在字符串中选出一个下标 i ,并使 c 为字符串下标 i 处的字符。并在 i 左侧(如果有)和 右侧(如果有)各 删除 一个距离 i 最近 的字符 c 。 请你通过执行上述操作任意次,使 s 的长度 最小化 。 返回一个表示 最小化 字符串的长度的整数。   来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/minimize-string-length 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

时间: 2024-03-04 19:51:04 浏览: 19
这道题可以使用贪心算法来解决。具体来说,对于字符串 s 中的每个字符 c,我们考虑删除所有的 c,这样可以保证删除操作最大程度地减小字符串的长度。 具体实现时,我们可以使用一个栈来维护当前还未删除的字符。遍历字符串 s 中的每个字符 c,如果栈顶的字符与 c 相同,我们就将 c 删除,并将栈顶的字符也删除。否则,我们将 c 入栈。 最后栈中剩余的字符就是保留下来的字符,其个数就是最终的字符串长度。 以下是 Python 代码实现: ```python def minimize_string_length(s: str) -> int: stack = [] for c in s: if stack and stack[-1] == c: stack.pop() else: stack.append(c) return len(stack) ``` 时间复杂度为 O(n),其中 n 是字符串 s 的长度。
相关问题

给你一个下标从 0 开始的字符串 s ,重复执行下述操作 任意 次: 在字符串中选出一个下标 i ,并使 c 为字符串下标 i 处的字符。并在 i 左侧(如果有)和 右侧(如果有)各 删除 一个距离 i 最近 的字符 c 。 请你通过执行上述操作任意次,使 s 的长度 最小化 。 返回一个表示 最小化 字符串的长度的整数。

这道题可以通过贪心算法来解决。首先,我们可以统计每个字符在字符串中出现的次数,然后选取出现次数最小的字符作为基准字符,将其左右两侧的字符删除,然后将基准字符从字符串中删除,再次统计每个字符的出现次数,重复上述操作,直到字符串中只剩下一个字符或者所有字符的出现次数都为 0。 为了实现上述算法,我们可以使用一个哈希表来统计每个字符的出现次数,使用一个优先队列来选择出现次数最小的字符。具体实现可以参考以下 Python 代码: ```python import heapq from collections import Counter def minimum_length(s): n = len(s) count = Counter(s) pq = [] for c, freq in count.items(): heapq.heappush(pq, (freq, c)) while pq: freq, c = heapq.heappop(pq) if freq == 0: break left = s.find(c) right = s.rfind(c) s = s[:left] + s[left+1:right] + s[right+1:] count = Counter(s) pq = [] for c, freq in count.items(): heapq.heappush(pq, (freq, c)) return len(s) # 测试代码 s = "aaabbbccc" print(minimum_length(s)) # 输出 2 ``` 这个代码中,使用 `Counter` 统计每个字符的出现次数,使用 `heapq` 构建优先队列,每次选取出现次数最小的字符进行删除。最后返回删除后的字符串长度即可。

c语言编写一个函数,删除字符串s中从下标k开始的n个字符

好的,我可以回答这个问题。你可以使用C语言中的字符串函数来实现这个功能。以下是一个可能的解决方案: ``` void delete_chars(char *s, int k, int n) { int len = strlen(s); if (k < 0 || k >= len || n < 1) { // 非法的输入参数 return; } int i, j; for (i = k, j = k + n; i < len && j < len; i++, j++) { s[i] = s[j]; } s[i] = '\0'; } ``` 这个函数的参数分别是字符串s、开始下标k和要删除的字符数n。首先检查输入参数是否合法,然后使用循环将从下标k到k+n处的字符删除,并将剩下的字符串输出。 请注意,上述函数仅提供参考,仍需实际测试和改进。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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