智能优化算法包括了什么？

智能优化算法包括了许多种算法，最常见的有以下几种：

1. 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）
2. 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）
3. 蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）
4. 神经网络算法（Neural Network，NN）
5. 模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）
6. 差分进化算法（Differential Evolution，DE）
7. 蜂群算法（Artificial Bee Colony，ABC）
8. 支持向量机算法（Support Vector Machine，SVM）
9. 基因表达式编程算法（Gene Expression Programming，GEP）
10. 人工免疫算法（Artificial Immune System，AIS）
11. 遗传规划算法（Genetic Programming，GP）
12. 人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA）
13. 聚类算法（Clustering Algorithm）
14. 模糊算法（Fuzzy Algorithm）
15. 强化学习算法（Reinforcement Learning，RL）

这些算法都是为了解决优化问题而设计的，它们在不同的应用场景中都有着广泛的应用。