矩阵同时加上或减去一个数python代码

可以使用 numpy 库来实现矩阵同时加上或减去一个数的操作，具体代码如下：

import numpy as np

# 定义一个 3x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 同时加上一个数
matrix_plus = matrix + 2
print(matrix_plus)

# 同时减去一个数
matrix_minus = matrix - 2
print(matrix_minus)

输出结果如下：

[[ 3  4  5]
 [ 6  7  8]
 [ 9 10 11]]
 
[[-1  0  1]
 [ 2  3  4]
 [ 5  6  7]]

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import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 要减去的值
value_to_subtract = 2

# 提取主对角线
diagonal = np.diagonal(matrix)

# 减去给定的值
diagonal -= value_to_subtract

# 将减去后的主对角线重新赋值给矩阵
np.fill_diagonal(matrix, diagonal)

print(matrix)

这段代码会输出减去给定值后的矩阵：

[[-1  2  3]
 [ 4  3  6]
 [ 7  8  7]]

你可以根据需要修改矩阵的大小、内容以及要减去的值。

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import numpy as np

# 创建一个4x4的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 10, 11, 12],
                   [13, 14, 15, 16]])

# 要减去的值
value_to_subtract = 2

# 提取主对角线的索引
diagonal_indices = np.diag_indices(min(matrix.shape))

# 减去给定的值
matrix[diagonal_indices] -= value_to_subtract

print(matrix)

这段代码会输出各元素减去给定值后的矩阵：

[[-1  2  3  4]
 [ 5  4  7  8]
 [ 9 10  9 12]
 [13 14 15 14]]

你可以根据需要修改矩阵的大小、内容以及要减去的值。