怎么查找ndarray中列表位置

### 回答1：
如果你想查找一个ndarray中某个值的位置，可以使用`numpy.where()`函数。这个函数会返回一个元组，其中包含了这些值在每个维度上的位置信息。

以下是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 查找值为5的位置
result = np.where(arr == 5)

# 输出结果
print(result)

输出：

(array([1]), array([1]))

这个结果告诉我们，值为5的元素位于第1行、第1列（从0开始计数）。使用这些位置信息，你可以进一步操作ndarray。

### 回答2：
要查找ndarray中列表的位置，可以使用numpy库中的函数np.where()。

np.where()函数返回满足条件的元素的索引值，可以用于查找ndarray中满足某种条件的元素的位置。

假设有一个ndarray数组arr，我们想查找其中元素为某个特定列表的位置，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
target_list = [4, 5, 6]

# 使用np.where()函数查找满足条件的位置
indices = np.where(np.all(arr == target_list, axis=1))

print(indices)

输出结果为：(array([1]),)

上述代码中，我们首先定义了一个ndarray数组arr和一个目标列表target_list。然后使用np.where()函数查找arr中满足条件np.all(arr == target_list, axis=1)的位置，其中np.all()函数用于判断arr数组中的每一行是否与target_list相等，axis=1表示按行比较。

最后打印出indices的值，即为满足条件的位置。

注意，np.where()函数返回的是一个元组，其中元组的第一个元素为满足条件的位置。若要获取具体的位置值，可以使用indices[0]的方式进行访问。

### 回答3：
要查找ndarray中列表的位置，可以使用numpy库中的argwhere函数。

argwhere函数返回一个由结果非零元素的索引组成的ndarray列表。这个列表的每个元素都是一个长度等于ndarray的维度数的元组，表示非零元素的位置。

首先，导入numpy库：

import numpy as np

然后，创建一个ndarray：

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

接下来，使用argwhere函数查找列表的位置：

result = np.argwhere(arr == [4, 5, 6])

在这个例子中，我们要查找的列表是[4, 5, 6]。argwhere函数会在ndarray中查找与这个列表相等的元素，并返回它们的位置。

最后，我们可以打印出结果：

print(result)

这将输出：

[[1 0]]

结果是一个ndarray，表示列表[4, 5, 6]在ndarray中的位置是第一行第零列。

注意，argwhere函数返回的是所有满足条件的位置，所以结果可能是一个多维数组。

这就是如何使用numpy库中的argwhere函数查找ndarray中列表位置的方法。