def draw_stats(self, vals, vals1, vals2, vals3, vals4, vals5, vals6): self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1) # self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Temperature (°C)') 正确吗

这段代码存在一些问题。首先，函数定义缺少函数名。其次，函数参数过多，可能需要重新设计函数。另外，该函数绘制的是一个与标题和坐标轴标签不匹配的图表。最后，plt对象没有被正确地导入。以下是一个可能的修复版本：

import matplotlib.pyplot as plt

def draw_stats(self, time_vals, temp_vals):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(time_vals, temp_vals)
    ax.set_title('Temperature vs. Time')
    ax.set_xlabel('Time (s)')
    ax.set_ylabel('Temperature (°C)')
    plt.show()

这个版本使用了plt.subplots()来创建一个新的图表和坐标轴对象，并将时间和温度值作为参数传递给函数。函数还设置了图表标题和坐标轴标签。最后，plt.show()函数用于显示图表。

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self.draw_stats(*stats) def draw_stats(self, vals, vals1, vals2, vals3, vals4, vals5, vals6):

在这段代码中，`vals`, `vals1`, `vals2`, `vals3`, `vals4`, `vals5`, `vals6` 是函数 `draw_stats` 的七个参数。当 `self.draw_stats(*stats)` 被调用时，`*stats` 将一个包含七个元素的元组作为参数传递给 `draw_stats` 函数，这七个元素将分别赋给 `vals`, `vals1`, `vals2`, `vals3`, `vals4`, `vals5`, `vals6` 这七个参数。

def draw_stats(self, vals, vals1, vals2, vals3, vals4, vals5, vals6): self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 1]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio')如何查看其中vals来源

根据这段代码，vals是一个参数，它作为draw_stats方法的输入参数传入。如果要查看vals的具体来源，需要查看调用draw_stats方法的代码，找到传递给vals参数的变量或数据结构。在这段代码中，vals是一个一维数组，可能是代表连接客户端比率的数据。如果想确认这一点，需要查看调用draw_stats方法的代码，了解传递给vals参数的数据是什么。