Traceback (most recent call last): File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject7\7.2上证.py", line 12, in <module> r = pd.Series(r) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 470, in __init__ data = sanitize_array(data, index, dtype, copy) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\construction.py", line 647, in sanitize_array subarr = _sanitize_ndim(subarr, data, dtype, index, allow_2d=allow_2d) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\construction.py", line 698, in _sanitize_ndim raise ValueError("Data must be 1-dimensional") ValueError: Data must be 1-dimensional还出现报错

这个错误提示是因为 `r` 不是一个一维数组，而是一个多维数组或列表。在使用 `pd.Series()` 函数创建 Pandas Series 对象时，输入的数据必须是一维的。你可以使用 NumPy 的 `flatten()` 方法将多维数组转换为一维数组，或者使用列表推导式将列表转换为一维数组，具体操作如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 将多维数组 r 转换为一维数组
r = np.array(r)
r = r.flatten()

# 或者，将列表 r 转换为一维数组
r = np.array([item for sublist in r for item in sublist])

处理完数据后，再重新调用 `pd.Series()` 函数创建 Pandas Series 对象即可。

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Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject7\main.py", line 3, in <module> import requests

这个错误的意思是你的代码中缺少了 requests 库，你需要先安装它才能使用。你可以使用以下命令在终端或命令行中安装：

pip install requests

如果你使用的是 Anaconda，则可以使用以下命令：

conda install requests

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\11242\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 1, in <module> tb=open("C:/Users/11242/PycharmProjects/pythonProject2/1.csv""r") FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/11242/PycharmProjects/pythonProject2/1.csvr'

这个错误提示显示找不到指定的文件或目录。请确保文件存在，并且路径正确。你可以使用绝对路径或相对路径来打开文件。

如果你使用的是相对路径，请确保当前工作目录与文件所在的目录相同。可以使用 `os` 模块来获取当前工作目录，并使用 `os.chdir()` 函数更改工作目录。

如果文件确实存在，你可以尝试使用绝对路径来打开文件，例如：

tb = open("C:/Users/11242/PycharmProjects/pythonProject2/1.csv", "r")

或者你可以使用 `os.path.abspath()` 函数来获取文件的绝对路径：

import os

file_path = "1.csv"
abs_path = os.path.abspath(file_path)
tb = open(abs_path, "r")

这样就可以避免上述错误了。