Traceback (most recent call last): File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject7\7.2上证.py", line 12, in <module> r = pd.Series(r) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 470, in __init__ data = sanitize_array(data, index, dtype, copy) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\construction.py", line 647, in sanitize_array subarr = _sanitize_ndim(subarr, data, dtype, index, allow_2d=allow_2d) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\construction.py", line 698, in _sanitize_ndim raise ValueError("Data must be 1-dimensional") ValueError: Data must be 1-dimensional还出现报错

这个错误提示是因为 `r` 不是一个一维数组，而是一个多维数组或列表。在使用 `pd.Series()` 函数创建 Pandas Series 对象时，输入的数据必须是一维的。你可以使用 NumPy 的 `flatten()` 方法将多维数组转换为一维数组，或者使用列表推导式将列表转换为一维数组，具体操作如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 将多维数组 r 转换为一维数组
r = np.array(r)
r = r.flatten()

# 或者，将列表 r 转换为一维数组
r = np.array([item for sublist in r for item in sublist])

处理完数据后，再重新调用 `pd.Series()` 函数创建 Pandas Series 对象即可。