df$class<-ifelse(df$B-df$A)>0,"red"
时间: 2024-02-09 17:09:36 浏览: 29
这段代码有语法错误,应该是:
```R
df$class <- ifelse(df$B - df$A > 0, "red", "blue")
```
这段代码的作用是将数据框df中B列减去A列的结果大于0的行的class列赋值为"red",否则赋值为"blue"。其中ifelse()函数的第一个参数是判断条件,第二个参数是条件成立时的返回值,第三个参数是条件不成立时的返回值。
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df$B <- ifelse(grepl("an"&"b", df$A), "Yes", "No")
这段代码是在R语言中使用ifelse函数和grepl函数来对数据框df中的A列进行匹配,如果A列中同时包含"an"和"b"两个字符串,则在B列中填入"Yes",否则填入"No"。其中grepl函数是用于在字符向量中搜索模式的函数,返回值为逻辑向量,表示每个元素是否匹配模式。ifelse函数则是一个三元运算符,用于根据逻辑向量的值来选择填入"Yes"或"No"。
以下是代码示例:
```R
# 创建数据框
df <- data.frame(A = c("banana", "apple", "orange", "grape", "watermelon"))
# 对A列进行匹配
df$B <- ifelse(grepl("an"&"b", df$A), "Yes", "No")
# 输出结果
df
```
输出结果为:
```
A B
1 banana Yes
2 apple No
3 orange No
4 grape Yes
5 watermelon No
```
df$B <- ifelse(grepl("an"&"l", df$A), "Yes", "No")
这是一个在数据框df中添加一列B的操作,如果df中A列的元素同时包含"an"和"l",则在B列中添加"Yes",否则添加"No"。具体实现可以使用ifelse和grepl函数,代码如下所示:
```R
df$B <- ifelse(grepl("an"&"l", df$A), "Yes", "No")
```
需要注意的是,这里的"&"是逻辑与运算符,表示两个条件都需要满足。