python 自相关系数

Python 中计算自相关系数可以使用 statsmodels 模块中的 acf 函数。该函数可以计算数据的自相关系数及其置信区间。

下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一组随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 计算自相关系数
acf = sm.tsa.acf(data)

# 绘制自相关系数图
plt.plot(acf)
plt.xlabel('Lag')
plt.ylabel('Autocorrelation')
plt.show()

在上面的代码中，我们使用 numpy 生成了一组随机数据，然后使用 acf 函数计算了该数据的自相关系数，并使用 matplotlib 绘制了自相关系数图。