18. 反转二维数组np.arange(9).reshape(3,3)的列
时间: 2024-03-05 22:48:38 浏览: 21
可以使用NumPy的切片操作来反转二维数组的列。具体来说,可以使用以下代码来反转数组np.arange(9).reshape(3,3)的列:
```python
import numpy as np
# 创建二维数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
# 反转数组的列
arr_reverse = arr[:, ::-1]
print(arr_reverse)
```
执行上述代码,输出结果如下:
```
[[2 1 0]
[5 4 3]
[8 7 6]]
```
以上就是反转二维数组的列的方法。
相关问题
反转二维数组np.arange(9).reshape(3,3)的行
可以使用NumPy的切片操作来反转二维数组的行。具体来说,可以使用以下代码来反转数组np.arange(9).reshape(3,3)的行:
```python
import numpy as np
# 创建二维数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
# 反转数组的行
arr_reverse = arr[::-1]
print(arr_reverse)
```
执行上述代码,输出结果如下:
```
[[6 7 8]
[3 4 5]
[0 1 2]]
```
以上就是反转二维数组的行的方法。
5.如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值?代码
你好!关于你的问题,可以使用np.max()函数来求解每一行的最大值。代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)
```
输出结果为:
```
[2 5 8]
```
这里我们使用了np.max()函数,并指定axis=1,表示对每一行求最大值。最终得到每一行的最大值。