network neuroscience

网络神经科学是一门通过分析和理解神经元之间复杂的相互作用关系来研究大脑的学科。它涉及到从神经元，到神经回路，到大脑区域以及整个大脑的层次上的研究。网络神经科学通过应用先进的技术手段如MRI（磁共振成像）、MEG（脑电磁图）和EEG（脑电图）等手段，可以在不同时间尺度与空间尺度上获取大脑的活动数据。同时，网络神经科学也使用计算模型、图像分析、机器学习等方法，来揭示神经元和神经回路之间的函数和结构关系。最终，网络神经科学的目标是促进我们对人类、动物和模型神经系统的认识，从而为我们提供更好地治疗神经疾病和疾病监测的方法。网络神经科学对于人类的认知和行为方面的研究具有巨大的影响，它已经在发展中，也将会在未来得到更深入的研究和应用。