python中均方差的代码
时间: 2023-07-10 12:04:46 浏览: 78
在 Python 中,可以使用 numpy 库来计算均方差。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义两个数组
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
# 计算均方差
mse = np.mean((y - x) ** 2)
print("均方差:", mse)
```
输出:
```
均方差: 8.0
```
其中,`np.mean()` 函数用于计算数组的平均值,`**` 表示乘方运算。上述代码中,我们先计算了 `y - x`,即两个数组的差值,然后对差值数组的平方求平均值即可得到均方差。
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python求方差代码
下面是Python求方差的代码示例:
```python
def variance(data):
n = len(data)
mean = sum(data) / n
deviations = [(x - mean) ** 2 for x in data]
variance = sum(deviations) / n
return variance
```
其中,data是一组数据,函数会返回它们的方差。
Python求方差代码清单
以下是Python求方差的代码清单:
```python
import numpy as np
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
variance = np.var(data)
print("数据集:", data)
print("均值:", mean)
print("方差:", variance)
```
这段代码使用了NumPy库中的`mean`和`var`函数来计算数据集的均值和方差。