pandas匹配两组数据

可以使用pandas的merge函数来匹配两组数据。

假设有两个DataFrame，分别为df1和df2，它们的列名为A和B，需要按照A列进行匹配，得到一个新的DataFrame。

代码如下：

import pandas as pd

# 构造df1和df2
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 5], 'B': ['x', 'y', 'z']})

# 使用merge函数进行匹配，根据A列进行合并
df = pd.merge(df1, df2, on='A')

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   A B_x B_y
0  1   a   x
1  2   b   y

其中，B_x和B_y分别表示合并前的df1和df2中的B列。可以使用rename函数将它们改为统一的列名。