pythin求偶数序列的滑动平均值

以下是一个示例代码，实现了对偶数序列的滑动平均值计算：

def sliding_average(seq, window_size):
    if window_size < 1:
        raise ValueError("window size must be at least 1")
    if len(seq) % 2 != 0:
        raise ValueError("sequence must have an even number of elements")

    moving_average = []
    i = 0
    while i < len(seq) - window_size + 1:
        window = seq[i:i + window_size]
        avg = sum(window) / window_size
        moving_average.append(avg)
        i += 2

    return moving_average

该函数接受两个参数：序列 `seq` 和窗口大小 `window_size`。在本例中，我们需要确保序列中有偶数个元素，这可以通过检查 `len(seq) % 2` 的结果来实现。函数创建一个空列表 `moving_average` 用于存储每个窗口的平均值。然后，函数迭代序列，每次获取一个大小为 `window_size` 的子序列，并计算其平均值。由于我们只需要计算偶数索引位置的平均值，因此 `i += 2` 用于跳过奇数索引位置。最后，函数返回一个包含所有平均值的列表 `moving_average`。