北京市旅游收入数据图代码

### 回答1：
以下是使用 Python 中的 Matplotlib 库绘制北京市旅游收入数据图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 北京市旅游收入数据
year = [2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020]
income = [425.45, 460.21, 546.02, 622.27, 677.98, 572.22]

# 绘制折线图
plt.plot(year, income, marker='o')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('北京市旅游收入')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('旅游收入（亿元）')

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码即可得到一张北京市旅游收入数据折线图。你可以根据需要调整图形大小和样式。

### 回答2：
北京市旅游收入数据图代码是指用图表的方式展示北京市旅游收入的相关数据。这里给出一个简单的示例代码，用于绘制一个折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义横轴坐标数据
months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月']
# 定义纵轴坐标数据
revenue = [1000000, 1200000, 1100000, 1300000, 1500000, 1400000]

# 绘制折线图
plt.plot(months, revenue, marker='o')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('北京市旅游收入数据')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('收入（万元）')

# 设置纵轴刻度范围
plt.ylim(900000, 1600000)

# 显示图例
plt.legend(['收入'])

# 显示图表
plt.show()

以上代码使用了`matplotlib.pyplot`库来绘制折线图，横轴坐标数据为月份，纵轴坐标数据为每个月的旅游收入（单位为万元）。通过调用`plt.plot()`函数将数据绘制成折线图，`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`分别设置了图表的标题、横轴和纵轴的标签。`plt.ylim()`函数用于设置纵轴刻度范围，`plt.legend()`函数用于显示图例。最后通过`plt.show()`函数显示图表。

当然，以上代码只是一个简单的示例，实际使用中可以根据具体需求进行调整，例如可以添加更多的数据和设置更多的图表属性。

### 回答3：
对于绘制北京市旅游收入数据图，可以考虑使用Python编程语言中的数据可视化库Matplotlib来完成。

首先，需要导入Matplotlib库和相关依赖：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

之后，需要准备数据。假设我们有一个包含了北京市过去5年旅游收入的数据列表，可以如下定义：

years = ['2016', '2017', '2018', '2019', '2020']
tourism_income = [1000, 1200, 1500, 1800, 2000]

接下来，创建一个图形窗口并绘制柱状图：

plt.figure(figsize=(8,6))  # 创建一个图形窗口并指定尺寸
plt.bar(years, tourism_income)  # 绘制柱状图

可以对图形进行一些美化，如添加标题、坐标轴标签等：

plt.title('北京市旅游收入数据图', fontweight='bold', fontsize=14)  # 添加标题
plt.xlabel('年份')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('旅游收入（亿元）')  # 添加y轴标签

如果需要将数值标签显示在柱状图上，可以使用以下代码：

for x, y in zip(years, tourism_income):
    plt.text(x, y, y, ha='center', va='bottom')

最后，使用plt.show()展示绘制好的图形：

plt.show()

以上就是使用Matplotlib绘制北京市旅游收入数据图的代码。通过运行这些代码，可以获得一张清晰的柱状图，直观地展示了过去5年北京市旅游收入的变化情况。