航班订座数据有什么特点？面向航班需求预测，如何分析其数据特点？

航班订座数据有以下特点：

1. 时间性：航班订座数据通常是按时间顺序记录的，即每个航班都有一个具体的起飞时间。

2. 多维度：航班订座数据涉及到多个维度，如出发地、目的地、航班号、机型、舱位等。

3. 周期性：航班订座数据通常呈现出一定的周期性，如某些时间段的订座量相对较高，而其他时间段相对较低。

4. 呈现出一定的规律性：航班订座数据往往呈现出一定的规律性，如节假日或特定活动期间的订座量会有所增加。

针对航班需求预测，可以通过以下方式分析其数据特点：

1. 对时间维度进行分析，如统计每日、每周、每月或每年的订座量，挖掘出周期性规律。

2. 对不同维度进行交叉分析，如分析不同出发地或目的地之间的订座量差异，以及不同机型或舱位类型之间的订座量分布情况。

3. 借助机器学习算法对历史数据进行建模，预测未来航班的需求量，并结合实际情况进行调整。