如何转换

如果您需要将 Pandas 数据类型中的非数值型数据转换为数值型数据，可以使用 Pandas 中的一些函数进行转换。具体的转换方式取决于您的数据类型和需要转换的数据类型。以下是一些常见的数据类型转换方式：

1. 将字符串转换为数字

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的 Pandas Series 数据类型
s = pd.Series(['1', '2', '3'])

# 将字符串转换为数字
s = pd.to_numeric(s)

# 查看转换后的数据类型和数据
print(s.dtype)
print(s)

2. 将日期字符串转换为日期类型

import pandas as pd

# 创建一个包含日期字符串的 Pandas Series 数据类型
s = pd.Series(['2019-01-01', '2019-01-02', '2019-01-03'])

# 将日期字符串转换为日期类型
s = pd.to_datetime(s)

# 查看转换后的数据类型和数据
print(s.dtype)
print(s)

3. 将分类数据转换为数值型数据

import pandas as pd

# 创建一个包含分类数据的 Pandas Series 数据类型
s = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'A'])

# 将分类数据转换为数值型数据
s = s.astype('category').cat.codes

# 查看转换后的数据类型和数据
print(s.dtype)
print(s)

以上是一些常见的数据类型转换方式，您可以根据您的数据类型和需要转换的数据类型进行选择。