import pandas as pd import numpy as np import os df = pd.read_csv('changed.txt',sep = '\t',escapechar = '\\') import nltk from nltk.corpus import stopwords # 读入德语停用词,用于去除一些无关文本情感的词,比如a、an等等 ger_stopwords = set(stopwords.words('german')) import re from bs4 import BeautifulSoup def clean_text(text): # 去除标签,获取实实在在的文本信息 text = BeautifulSoup(text,'html.parser').get_text() # 过滤标点符号 text = re.sub(r'[^a-zA-Z]',' ',text) # 将词汇转为小写,并过滤掉停用词 text = text.lower().split() text = [word for word in text if word not in ger_stopwords] return ' '.join(text) cleaned_text=df.review.apply(clean_text) sentence_list=[] for line in cleaned_text : # 将过滤好的每句话分割成一个个单词 sentence_list.append(line.split())修改这段代码的bugimport pandas as pd import numpy as np import os df = pd.read_csv('changed.txt',sep = '\t',escapechar = '\\') import nltk from nltk.corpus import stopwords # 读入德语停用词,用于去除一些无关文本情感的词,比如a、an等等 ger_stopwords = set(stopwords.words('german')) import re from bs4 import BeautifulSoup def clean_text(text): # 去除标签,获取实实在在的文本信息 text = BeautifulSoup(text,'html.parser').get_text() # 过滤标点符号 text = re.sub(r'[^a-zA-Z]',' ',text) # 将词汇转为小写,并过滤掉停用词 text = text.lower().split() text = [word for word in text if word not in ger_stopwords] return ' '.join(text) cleaned_text=df.review.apply(clean_text) sentence_list=[] for line in cleaned_text : # 将过滤好的每句话分割成一个个单词 sentence_list.append(line.split())
时间: 2024-02-06 12:04:23 浏览: 21
这段代码没有明显的错误,但是需要注意的是,在运行之前需要确保以下几点:
1. 'changed.txt'文件存在,并且路径正确。
2. BeautifulSoup库已经正确安装,否则需要先安装。
3. nltk库已经正确安装,否则需要先安装。
4. stopwords库已经正确安装,并且german语言的停用词已经下载,否则需要先安装和下载。
如果以上条件都满足,那么这段代码应该可以正常运行,并且将每个评论的文本信息进行了清洗和分词,存储在sentence_list列表中。
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import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('diabetes.csv') df.head() df.describe()
这不是一个问题,而是一段代码。这段代码使用了Python中的numpy和pandas库,用于读取一个名为'diabetes.csv'的数据文件,并展示这个数据文件的前5行和基本的统计信息。其中,'df'是一个名为DataFrame的对象,它以表格的形式存储数据,并提供了很多数据处理和分析的功能。如果你有任何关于这段代码的问题,可以随时问我。
import pandas as pd , data=pd.read_csv()
import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句,它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。
data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。
在使用data=pd.read_csv()时,你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL,并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。