ubuntu18.02下配置C语言环境

好的，以下是在 Ubuntu 18.04 下配置 C 语言环境的步骤：

1. 打开终端（Terminal）。
2. 输入 `sudo apt-get update` 更新软件包列表。
3. 输入 `sudo apt-get install build-essential` 安装 C 编译器和其他必需的软件包。
4. 输入 `sudo apt-get install manpages-dev` 安装 C 标准库的文档。
5. 输入 `gcc -v` 检查是否安装成功，如果有显示 gcc 的版本信息，则环境配置成功。

希望以上步骤能够帮助您！

相关问题

数据这样的[{'code': '002789', 'name': '建艺集团', '涨跌幅': 60.92757306226174, '最新涨跌幅': '-0.204', '最新价': '14.66', '所属概念': '建筑节能'}, {'code': '002620', 'name': '瑞和股份', '涨跌幅': 44.60887949260041, '最新涨跌幅': '-1.654', '最新价': '5.35', '所属概念': '建筑节能'}, {'code': '002761', 'name': '浙江建投', '涨跌幅': 24.591138864109414, '最新涨跌幅': '10.012', '最新价': '18.02', '所属概念': '建筑节能'}]，我怎么把他分隔开

您可以使用循环遍历这个列表，然后取出每个字典元素中需要的值。

例如，如果您想要输出每个元素的“code”和“name”这两个key对应的value值，可以按如下方式进行：

data = [{'code': '002789', 'name': '建艺集团', '涨跌幅': 60.92757306226174, '最新涨跌幅': '-0.204', '最新价': '14.66', '所属概念': '建筑节能'},
        {'code': '002620', 'name': '瑞和股份', '涨跌幅': 44.60887949260041, '最新涨跌幅': '-1.654', '最新价': '5.35', '所属概念': '建筑节能'},
        {'code': '002761', 'name': '浙江建投', '涨跌幅': 24.591138864109414, '最新涨跌幅': '10.012', '最新价': '18.02', '所属概念': '建筑节能'}]

for ele in data:
    print(ele['code'], ele['name'])

运行结果如下：

002789 建艺集团
002620 瑞和股份
002761 浙江建投

您可以根据需要修改输出的内容。

Family: gaussian Link function: identity Formula: Y ~ s(X1) + s(X2) + s(X3) + s(X4) Parametric coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.580617 0.001752 331.4 <2e-16 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(X1) 7.931 8.730 36.52 < 2e-16 *** s(X2) 1.000 1.000 18.02 0.000959 *** s(X3) 8.952 8.995 81.75 < 2e-16 *** s(X4) 8.985 8.999 34.34 < 2e-16 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 R-sq.(adj) = 0.999 Deviance explained = 100% GCV = 0.00039298 Scale est. = 0.00012586 n = 41解释

这是一个广义线性模型，使用高斯分布作为响应变量的分布，使用恒等函数作为联系函数。该模型的公式是Y ~ s(X1) + s(X2) + s(X3) + s(X4)，其中s()代表平滑函数。模型的参数估计值和标准误差都被列出来了，以及t值和p值。平滑项的自由度和参考自由度也被列出来了，以及F值和p值。模型的调整R方为0.999，解释了100%的偏差。GCV和比例估计值也被列出来了，n表示样本量为41。