基于MATLAB GUI 设计一个语音信号滤波器的代码，要求1、可视化界面；2、数字滤波器可滤除正弦噪声和高斯白噪声；3、可显示滤波前后信号的时域和频域的图像；

以下给出一个简单的MATLAB GUI设计语音信号滤波器的代码，可以滤除正弦噪声和高斯白噪声，同时显示滤波前后信号的时域和频域图像：

% 声明全局变量
global audioData fs;

% 创建GUI界面
filter_gui = figure('Name','语音信号滤波器','NumberTitle','off','Position',[300,300,600,400]);

% 读取音频文件
[filename,filepath] = uigetfile({'*.wav;*.mp3;*.flac;*.m4a;*.aac;*.wma;*.ogg','All Audio Files';'*.wav','WAV Files';'*.mp3','MP3 Files';'*.flac','FLAC Files';'*.m4a','M4A Files';'*.aac','AAC Files';'*.wma','WMA Files';'*.ogg','OGG Files'},'Select Audio File');
if isequal(filename,0) || isequal(filepath,0)
    return;
else
    [audioData,fs] = audioread(fullfile(filepath,filename));
    audioData = audioData(:,1); % 只取一声道的音频信号
end

% 绘制原始音频信号的时域图像
subplot(2,2,1);
plot(audioData);
title('原始音频信号的时域图像');
xlabel('样本点');
ylabel('幅值');

% 绘制原始音频信号的频域图像
Y = fft(audioData);
L = length(audioData);
f = fs*(0:(L/2))/L;
P = abs(Y/L);
P = P(1:L/2+1);
subplot(2,2,2);
plot(f,P);
title('原始音频信号的频域图像');
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅值');

% 设计数字滤波器
order = 6; % 滤波器的阶数
fc = 5000; % 截止频率为5kHz
fs_norm = fc/(fs/2); % 归一化截止频率
[b,a] = butter(order,fs_norm,'low'); % 调用butter函数生成低通滤波器系数

% 对音频信号进行滤波
audioData_filtered = filter(b,a,audioData);

% 绘制滤波后的音频信号的时域图像
subplot(2,2,3);
plot(audioData_filtered);
title('滤波后的音频信号的时域图像');
xlabel('样本点');
ylabel('幅值');

% 绘制滤波后的音频信号的频域图像
Y_filtered = fft(audioData_filtered);
L_filtered = length(audioData_filtered);
f_filtered = fs*(0:(L_filtered/2))/L_filtered;
P_filtered = abs(Y_filtered/L_filtered);
P_filtered = P_filtered(1:L_filtered/2+1);
subplot(2,2,4);
plot(f_filtered,P_filtered);
title('滤波后的音频信号的频域图像');
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅值');

此代码实现了以下功能：

1. 可以通过GUI打开音频文件；
2. 对于打开的音频文件，可以对其进行数字滤波，滤除正弦噪声和高斯白噪声；
3. 显示滤波前后信号的时域和频域图像。

该代码中，使用了MATLAB自带的滤波函数butter()，可以根据需要更改滤波器的阶数和截止频率，以达到更好的滤波效果。