cross_val_score返回值

cross_val_score是一个用于交叉验证的函数，其返回值是一个numpy数组，里面包含了每个测试样本所对应的得分。具体来说，该函数将数据集分为K个折（一般为10），将每个折作为验证集，其余折作为训练集，重复K次，计算每次验证集的得分并返回。这个函数在使用机器学习算法时经常被调用，用于评估算法的性能。

相关问题

cross_val_score返回值含义

cross_val_score函数是用于进行交叉检验的，它可以估计一个模型在不同数据集上的得分。函数的参数包括一个模型对象estimator，自变量X和因变量y，打分机制scoring，交叉检验的重数cv，以及计算时使用的CPU数量n_jobs。cross_val_score的返回值是一个数组，数组中的元素是每次交叉检验模型的得分。

怎么用cross_val_score返回值评估模型？是越高越好吗

cross_val_score函数用于评估模型性能，并返回一个包含每个fold得分的数组。得分越高越好。

通常，我们可以使用cross_val_score来评估模型在数据集上的性能，通过计算平均分数来确定模型的整体性能。如果模型的得分越高，表明模型在测试集上的性能越好。但需要注意的是，评分依赖于样本分配，而不是模型参数。