scatter(real(x), imag(x), [], idx, 'filled');
时间: 2024-05-25 08:09:52 浏览: 6
这是 MATLAB 中用来绘制散点图的函数,其中 real(x) 表示 x 的实部,imag(x) 表示 x 的虚部,[] 表示点的大小和颜色均使用默认值,idx 是一个向量,表示每个点属于哪一类别。'filled' 表示填充点的颜色。具体而言,该函数会将 x 中每个复数的实部和虚部分别作为横坐标和纵坐标,然后根据 idx 中的类别信息对点进行分类,并用不同的颜色进行填充。
相关问题
plt.scatter(x,y)
plt.scatter(x, y)是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制散点图。它接受两个参数x和y,分别表示散点的横坐标和纵坐标。通过调用该函数,可以将一组数据点以散点的形式展示在二维坐标系上。
该函数的使用方法如下:
1. 导入Matplotlib库:import matplotlib.pyplot as plt
2. 创建数据:x = [1, 2, 3, 4, 5],y = [2, 4, 6, 8, 10]
3. 调用scatter函数:plt.scatter(x, y)
4. 显示图形:plt.show()
这样就可以在图形界面中显示出以x和y为坐标的散点图了。
plt.scatter(x, y)
`plt.scatter(x, y)`是matplotlib库中的一个函数,用于绘制散点图。其中,x和y分别是数据点的横纵坐标,可以是列表、数组或者其他可迭代对象。该函数还可以接受一些可选参数,例如颜色、标记形状、标记大小等,用于自定义散点图的样式。
下面是一个简单的例子,展示如何使用`plt.scatter()`函数绘制散点图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据点的横纵坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# 显示图形
plt.show()
```
该代码会生成一个简单的散点图,其中横坐标为1到5,纵坐标为2到10,每个数据点的标记形状为圆圈。
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