yolox怎么关闭数据增强

### 回答1：
如果你使用的是 YOLOX 的官方代码库，可以尝试在训练脚本中将 `data_aug` 参数设置为 `False` 来关闭数据增强，例如：

python train.py --exp exps/example.yaml --data_aug False

如果你使用的是其他第三方实现的 YOLOX 代码库，具体的关闭数据增强方法可能会有所不同，请参考对应代码库的文档或者代码实现。

### 回答2：
要关闭Yolox中的数据增强，可以按照以下步骤操作：

1. 打开Yolox训练的配置文件，通常为`yolox/exps/default/yolox_voc/yolox_voc_s.py`。
2. 在配置文件中找到数据增强的相关参数设置，通常位于`DATALOADER`部分，可能包含`Mosaic`、`RandomAffine`、`MixUp`等增强方式。
3. 根据需要关闭相应的数据增强方式，可以通过将对应参数配置为False或注释掉来实现关闭。
示例代码：

   DATA_TRANSFORM = dict(
       ...
       # 'Mosaic': dict(active=False),
       # 'RandomAffine': dict(active=False),
       # 'MixUp': dict(active=False),
       ...
   )

4. 保存配置文件并重新运行Yolox训练脚本。

这样，Yolox的数据增强功能就会被关闭，训练过程中将不再进行数据增强操作。根据具体的配置文件和需求，可能需要对其他参数进行相应的修改和调整。请根据实际情况进行操作。

### 回答3：
要关闭YOLOX中的数据增强，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开YOLOX的配置文件，一般是yolox/core/config.py。

2. 在配置文件中搜索到`TRAIN_TRANSFORMS`参数，该参数控制训练时的数据增强操作。

3. 在`TRAIN_TRANSFORMS`列表中，寻找与数据增强相关的操作，例如旋转、缩放、镜像等。一般可以根据操作的名称或者类别进行判断。

4. 将对应的数据增强操作从列表中删除，或者将其注释掉。可以使用`#`来注释整行代码，或者将该行代码直接删除。

5. 保存并关闭配置文件。

6. 重新运行YOLOX训练程序，数据增强操作将不再被应用于训练数据。