修改以上代码，让它的学习率固定不变

要让学习率固定不变，可以在定义优化器时指定学习率，而不是使用动态调整学习率的方法。例如，如果使用的是Adam优化器，可以这样修改代码：

import torch.optim as optim

learning_rate = 0.001
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=learning_rate)

这样就将学习率固定为0.001，不再随着训练进行而变化。当然，你也可以根据需要设置其他的学习率。