csv里有时间和收入两个数据，做出相应线性图

好的，那么我们可以直接读取 CSV 文件中的数据，并将其绘制成一个线性图。下面是一个示例 Python 代码：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 CSV 文件中的数据
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

# 将时间和收入数据分别存储到两个列表中
time = [row[0] for row in data[1:]]
income = [float(row[1]) for row in data[1:]]

# 绘制线性图
plt.plot(time, income)

# 添加标签和标题
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('收入')
plt.title('时间和收入的线性图')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用 `csv` 模块读取了 CSV 文件中的数据，并将时间和收入数据分别存储到两个列表中。其中，时间数据存储在 `time` 列表中，而收入数据存储在 `income` 列表中。

接下来，我们使用 Matplotlib 库绘制线性图，添加标签和标题，并使用 `plt.show()` 函数显示图形。

请注意，这个示例假设 CSV 文件中的第一行是标题行，而数据从第二行开始。如果你的 CSV 文件的格式不同，请相应地修改代码。另外，因为时间数据是字符串类型，所以在绘制线性图之前，你可能需要将其转换为日期时间类型。