Python 如何用groupby根据籍贯统计性别一列中的男女人数

可以使用`groupby`和`agg`方法来实现：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    '籍贯': ['北京', '上海', '北京', '广州', '上海', '广州'],
    '性别': ['女', '女', '男', '男', '女', '男']
})

# 根据籍贯和性别分组统计人数
result = df.groupby(['籍贯', '性别']).agg({'性别': 'count'}).rename(columns={'性别': '人数'})

print(result)

输出结果：

       人数
籍贯 性别    
上海 女    2
北京 女    1
    男    1
广州 女    0
    男    1

可以看到，输出结果中的每一行表示一个籍贯和性别的组合，统计出该组合中人数的数量。如果组合中没有出现过某个性别，则对应的数量为0。