根据W-M分形公式模拟三维粗糙面的matlab模型代码，D等于2.2

根据W-M分形公式模拟三维粗糙面的Matlab模型代码如下：

% 定义表面大小和分辨率
n = 256;
[x,y,z] = meshgrid(linspace(-1,1,n));

% 定义分形维度D
D = 2.2;

% 生成随机数
rng(0);
R = randn(n,n,n);

% 初始化粗糙面
G = zeros(n,n,n);

% 计算分形维度为D的W-M分形
for s = 1:log2(n)-1
    % 计算局部坡度，使用3D Sobel算子
    [Gx,Gy,Gz] = gradient(G);
    S = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2 + Gz.^2);
    
    % 计算局部坡度的平均值
    Ds = mean(S(:));
    
    % 计算权重
    w = exp(-((2^(s-D)*Ds)^2));
    
    % 更新粗糙面
    G = G + w*imresize3(R,[2^s 2^s 2^s],'linear');
end

% 归一化和平移
G = G - min(G(:));
G = G / max(G(:));
G = G - 0.5;

% 可视化粗糙面
isosurface(x,y,z,G,0);
axis equal;

这个代码中使用了W-M分形公式，通过不断叠加不同尺度的随机噪声来生成粗糙面。其中，局部坡度的计算使用了3D Sobel算子，权重的计算使用了分形维度D和局部坡度的平均值。最后，将生成的粗糙面进行归一化和平移，并使用`isosurface`函数进行可视化。