unittest自动化测试框架如何批量读取csv测试数据代码

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件中的测试数据。具体实现可以参考以下示例代码：

import csv
import unittest

class MyTest(unittest.TestCase):
    
    def test_case(self):
        with open('test_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
            reader = csv.reader(f)
            next(reader) # 跳过标题行
            for row in reader:
                # 解析测试数据
                input_data = row[0]
                expected_result = row[1]
                # 执行测试
                result = my_function(input_data)
                # 断言测试结果是否符合预期
                self.assertEqual(result, expected_result)

其中，test_data.csv为存储测试数据的csv文件，第一列为测试输入数据，第二列为期望的测试结果。在代码中使用csv.reader(f)读取csv文件，然后跳过标题行，遍历每行数据执行测试，并断言测试结果是否符合预期。

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unittest自动化测试框架如何批量读取测试数据

unittest自动化测试框架可以通过使用数据驱动测试来批量读取测试数据。其中，数据驱动测试是指将测试数据与测试逻辑分离开来，通过将测试数据存储在外部文件（如Excel、CSV等）中，并通过代码自动实现数据的读取和传递，来实现批量测试的目的。在unittest中，可以使用装饰器@ddt (Data-Driven Tests)来实现数据驱动测试，同时结合使用csv、excel等各种数据文件进行批量读取测试数据。

python unittest读取csv文件

可以使用Python内置的unittest模块和csv模块来读取csv文件进行单元测试。以下是一个示例代码：

import unittest
import csv

class TestCSV(unittest.TestCase):
    def test_read_csv(self):
        with open('test.csv', mode='r') as csv_file:
            csv_reader = csv.reader(csv_file)
            for row in csv_reader:
                self.assertTrue(len(row) > 0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

在这个示例中，我们定义了一个`TestCSV`类，其中包含一个名为`test_read_csv`的测试方法。该方法使用`csv`模块打开`test.csv`文件，并使用`csv.reader`方法读取每一行。然后，我们使用`self.assertTrue`方法来断言每一行至少有一列数据。

最后，我们使用`if __name__ == '__main__':`来运行测试用例。