matlab7读取excel数据画图

### 回答1：
要使用MATLAB 7读取Excel数据并绘制图表，您可以按照以下步骤操作：

1. 打开MATLAB 7软件并创建一个新的脚本文件。

2. 使用“xlsread”函数读取Excel文件中的数据。例如，如果您的Excel文件名为“data.xlsx”，则可以使用以下代码读取其中的数据：

data = xlsread('data.xlsx');

3. 使用MATLAB绘图函数（如“plot”、“bar”、“histogram”等）绘制您想要的图表。例如，如果您想绘制一个散点图，可以使用以下代码：

scatter(data(:,1), data(:,2));

其中“data(:,1)”和“data(:,2)”分别表示Excel文件中第一列和第二列的数据。

4. 在MATLAB中保存您的脚本文件并运行它，以查看生成的图表。

希望这可以帮助您开始使用MATLAB 7读取Excel数据并绘制图表。

### 回答2：
Matlab7是一款功能强大的科学计算工具，它可以读取并处理Excel文件中的数据，并且可以通过绘制图表的方式展示数据。如果想要使用Matlab7读取Excel数据并绘图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 将Excel文件保存为CSV格式。在Excel中打开要读取的文件，选择“另存为”，在“文件类型”中选择CSV格式，然后保存文件。

2. 在Matlab7中打开导入数据向导。选择“文件”菜单下的“导入数据向导”，然后选择要导入的CSV文件。

3. 选择读取CSV数据的方式。可以选择按照行读取数据，也可以选择按照列读取数据。根据数据结构选择最合适的方式。

4. 选择导入数据的范围和格式。可以选择导入全部数据或者选择部分数据。并且可以设置数据的格式，例如数值格式、文本格式等。

5. 绘制图表。在Matlab7中选择“插入”菜单下的“图表”，然后选择合适的图表类型，例如散点图、折线图、柱状图等。将读取的数据导入到图表中进行展示。

6. 格式化图表。可以通过设置图表标题、轴标签、图例等方式进行图表格式化。可以使图表更加清晰明了，便于数据分析。

总之，使用Matlab7可以方便地读取Excel数据并展示数据。通过将数据绘制成图表的方式，可以更加直观地了解数据的含义和趋势，有助于进一步分析数据并做出决策。

### 回答3：
Matlab是一种高级编程语言和交互式环境，可以进行科学计算、可视化和数据分析。在Matlab中，可以使用内置的函数和工具箱访问各种数据，包括从Excel电子表格中读取数据和绘制图表。本文将介绍如何使用Matlab7读取Excel数据并绘制图表。

首先，在Matlab中，需要使用xlsread函数将Excel电子表格中的数据读入Matlab工作区。该函数的基本语法为：

[A,B,C] = xlsread(filename,sheet,xlRange)

其中，filename表示Excel文件的名称（包括路径），sheet表示要读取的Excel工作表的名称或编号，xlRange表示要读取的单元格范围。读取的数据将保存在矩阵A中，B和C分别是行和列的标签（如果有的话）。

例如，要将Excel文件“data.xlsx”的第一个工作表中的所有数据读取到Matlab中，可以使用以下命令：

[A,B,C] = xlsread('data.xlsx',1)

接下来，可以使用Matlab中的绘图函数来创建所需的图表。例如，要创建一个散点图，可以使用scatter函数。该函数的基本语法为：

scatter(x,y,s,c)

其中，x和y表示要绘制的数据点的x和y坐标向量，s表示每个数据点的大小，c表示每个数据点的颜色。可以使用Matlab中的其他函数来计算和设置这些值。

例如，要在散点图中显示矩阵A的第一列和第二列数据，可以使用以下命令：

scatter(A(:,1),A(:,2))

还可以通过设置散点的大小和颜色来增强图表。例如，要根据第三列数据设置散点的大小和颜色，可以使用以下命令：

s = A(:,3);
c = s/max(s);
scatter(A(:,1),A(:,2),s,c)

这将会根据第三列数据来设置每个点的大小和颜色，其中颜色值在0和1之间并且归一化。可以使用Matlab中的其他函数来进一步自定义图表的外观和布局。

在使用Matlab7读取Excel数据和绘制图表时，需要记住一些技巧和注意事项。例如，确保Excel文件处于打开状态并且不被其他应用程序锁定，以便Matlab可以访问该文件。此外，尝试避免在读取数据时使用太大的单元格范围，以免过多地消耗系统资源和内存。最后，记得阅读Matlab文档和示例程序，以便获得更多关于数据读取和可视化的技术和工具。