帮我写一个python函数，函数中要用到地球赤道半径，能够返回两组经纬坐标的地球球面距离

### 回答1：
好的，以下是 Python 函数，可以计算两组经纬坐标的地球球面距离：

import math

def calc_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 地球赤道半径，单位为米
    earth_radius = 6378137.

    # 将经纬度转换为弧度
    lat1_rad = math.radians(lat1)
    lon1_rad = math.radians(lon1)
    lat2_rad = math.radians(lat2)
    lon2_rad = math.radians(lon2)

    # 计算经纬度差值
    delta_lon = lon2_rad - lon1_rad
    delta_lat = lat2_rad - lat1_rad

    # 使用 Haversine 公式计算球面距离
    a = math.sin(delta_lat / 2) ** 2 + math.cos(lat1_rad) * math.cos(lat2_rad) * math.sin(delta_lon / 2) ** 2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
    distance = earth_radius * c

    return distance

其中，`lat1`、`lon1` 表示第一组经纬度，`lat2`、`lon2` 表示第二组经纬度，函数返回的是两组经纬度之间的球面距离，单位为米。

### 回答2：
可以使用haversine公式来计算两组经纬度坐标在地球球面上的距离。该公式基于地球是一个近似于规则球体的假设。下面是一个使用Python编写的函数来计算地球球面距离的例子：

import math

def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 地球赤道半径（单位：千米）
    R = 6371.0

    # 将角度转换为弧度
    lat1 = math.radians(lat1)
    lon1 = math.radians(lon1)
    lat2 = math.radians(lat2)
    lon2 = math.radians(lon2)

    # 计算经纬度的差值
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1

    # 使用haversine公式计算地球球面上的距离
    a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    distance = R * c

    return distance

# 示例调用
lat1 = 23.4567
lon1 = 45.6789
lat2 = 12.3456
lon2 = 34.5678

result = haversine(lat1, lon1, lat2, lon2)
print("地球球面距离：", result, "千米")

在这个示例中，`haversine()`函数接受四个参数，分别是第一组经纬度坐标的纬度(`lat1`)、经度(`lon1`)，以及第二组经纬度坐标的纬度(`lat2`)、经度(`lon2`)。函数返回这两组坐标之间的地球球面距离（单位：千米）。在示例调用中，我们假设第一组经纬度坐标是(23.4567, 45.6789)，第二组经纬度坐标是(12.3456, 34.5678)，我们将结果打印出来。

### 回答3：
下面是一个Python函数，用于计算地球球面上两组经纬坐标的距离。

import math

def calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 地球赤道半径（单位：米）
    R = 6371000
    
    # 将经纬度转换为弧度
    lat1_rad = math.radians(lat1)
    lon1_rad = math.radians(lon1)
    lat2_rad = math.radians(lat2)
    lon2_rad = math.radians(lon2)
    
    # 计算经纬度差值
    dlat = lat2_rad - lat1_rad
    dlon = lon2_rad - lon1_rad
    
    # 使用Haversine公式计算球面距离
    a = math.sin(dlat/2) * math.sin(dlat/2) + math.cos(lat1_rad) * math.cos(lat2_rad) * math.sin(dlon/2) * math.sin(dlon/2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    distance = R * c
    
    return distance

使用示例：

# 经度和纬度（示例数据）
lat1 = 39.9042
lon1 = 116.4074
lat2 = 31.2304
lon2 = 121.4737

# 计算距离
distance = calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2)

print("两组坐标之间的地球球面距离为：", distance, "米")

注意：在使用该函数时，经度应为正数表示东经，为负数表示西经；纬度应为正数表示北纬，为负数表示南纬。