近些年比较新的熵函数有哪些，他们是什么时候提出的

以下是近些年比较新的熵函数：

1. Rényi熵（Rényi entropy）：由匈牙利数学家Alfréd Rényi于1960年代提出，是一种描述随机现象的信息熵度量方法。它可以用来衡量信息源的不确定性，也可以用来衡量两个概率分布之间的距离。

2. Tsallis熵（Tsallis entropy）：由巴西物理学家Constantino Tsallis在1988年提出，是一种非平凡熵的扩展，可以在描述非平稳、非高斯系统的熵时起到很好的作用。

3. Havrda-Charvát熵（Havrda-Charvát entropy）：由捷克数学家Jan Havrda和František Charvát在1967年提出，是一种非参数熵测度方法，可以用于度量多元离散随机变量的不确定性。

4. Rényi熵和Tsallis熵的混合（Rényi-Tsallis entropy mixture）：由美国物理学家Constantino Tsallis在2015年提出，是一种混合熵，可以同时考虑Rényi熵和Tsallis熵的优点，用于描述复杂系统的熵。

这些熵函数大多数是在20世纪60年代到80年代提出的，其中Rényi熵和Havrda-Charvát熵是较早提出的，而Tsallis熵则是较晚提出的。Rényi-Tsallis熵混合是相对较新的熵函数，于2015年提出。