不用flinkcdc方式，使用flinksql将mysql的表，更新删除操作实时还原到另一个表里该如何实现

可以使用Flink SQL中的CDC（Change Data Capture）功能实现将MySQL表的更新和删除操作实时还原到另一个表中。具体步骤如下：

1. 在MySQL中开启binlog，并创建一个用于CDC的用户并授权。

2. 在Flink中配置MySQL连接信息，并使用Flink CDC库中的MySQL CDC插件创建一个Source，用于读取MySQL中的binlog数据。

3. 使用Flink SQL中的TABLE DDL语句创建一个目标表，用于保存实时还原的数据。

4. 使用Flink SQL中的INSERT INTO语句将读取到的binlog数据写入目标表中。

5. 如果需要实现删除操作的实时还原，可以使用Flink SQL中的UPSERT语句，并在目标表中添加一个标识位用于标记数据是否已被删除。

6. 部署Flink程序，并启动任务，即可实现将MySQL表的更新和删除操作实时还原到另一个表中。

需要注意的是，使用Flink SQL实现MySQL的CDC功能需要使用Flink的Table API或SQL API，因此需要对Flink的API有一定的了解。同时，还需要对MySQL的binlog和CDC原理有一定的了解。

相关问题

不用flinkcdc方式，通过flink将mysql的表还原到另一个表里该如何实现

如果不使用 flinkcdc 方式，可以通过 Flink 的 JDBC Connector 实现将 MySQL 表数据还原到另一个表中。

具体步骤如下：

1. 在 Flink 的 pom.xml 文件中添加 JDBC Connector 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc_${scala.binary.version}</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

2. 编写 Flink 作业，使用 JDBC Connector 将 MySQL 表数据读取出来并写入到另一个表中，示例代码如下：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcConnectionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcInputFormat;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcOutputFormat;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.BatchTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;

import java.sql.Types;

public class RestoreTableJob {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        BatchTableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode());

        // 读取 MySQL 表数据
        String query = "SELECT * FROM source_table";
        JdbcInputFormat jdbcInputFormat = JdbcInputFormat.buildJdbcInputFormat()
                .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
                .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
                .setUsername("root")
                .setPassword("123456")
                .setQuery(query)
                .setRowTypeInfo(Types.INT, Types.STRING, Types.DOUBLE)
                .finish();
        DataSet<Row> inputDataSet = env.createInput(jdbcInputFormat);

        // 写入到另一个表中
        String insertSql = "INSERT INTO target_table VALUES (?, ?, ?)";
        JdbcOutputFormat jdbcOutputFormat = JdbcOutputFormat.buildJdbcOutputFormat()
                .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
                .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
                .setUsername("root")
                .setPassword("123456")
                .setQuery(insertSql)
                .setSqlTypes(new int[]{Types.INT, Types.STRING, Types.DOUBLE})
                .finish();
        inputDataSet.output(jdbcOutputFormat);

        // 执行作业
        env.execute();
    }
}

需要注意的是，在 `JdbcInputFormat` 和 `JdbcOutputFormat` 中需要设置连接 MySQL 数据库的相关信息，如 `setDrivername`、`setDBUrl`、`setUsername` 和 `setPassword` 等，以及设置表中字段的类型，如 `setRowTypeInfo` 和 `setSqlTypes` 等。

此外，如果需要对数据进行转换或处理，可以在 Flink 作业中添加相应的转换算子，比如 `map`、`filter` 和 `reduce` 等。

通过flink将mysql的表实时还原到另一个表里该如何实现

可以通过Flink的JDBC Connector和DataStream API实现将MySQL表实时还原到另一个表里。具体步骤如下：

1. 在Flink中添加MySQL JDBC Connector的依赖，例如：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc_2.12</artifactId>
    <version>1.13.2</version>
</dependency>

2. 使用JDBCInputFormat从MySQL读取数据，并转换成DataStream。例如：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> stream = env.createInput(
    JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
        .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
        .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
        .setUsername("root")
        .setPassword("password")
        .setQuery("SELECT name, age FROM source_table")
        .setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(
            Types.STRING,
            Types.INT
        ))
        .finish()
);

3. 将DataStream写入另一个MySQL表中，例如：

stream.addSink(
    JDBCOutputFormat.buildJDBCOutputFormat()
        .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
        .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
        .setUsername("root")
        .setPassword("password")
        .setQuery("INSERT INTO target_table (name, age) VALUES (?, ?)")
        .setBatchInterval(1000)
        .finish()
);

其中，setQuery方法中的问号会被DataStream中的元素替换，实现数据的写入。setBatchInterval方法指定了批量写入的间隔时间，可以根据实际情况调整。

4. 启动Flink程序，即可实时将MySQL表还原到另一个表中。