下载opencv-python贡献库
时间: 2023-05-27 18:02:58 浏览: 53
由于贡献库的内容与服务器的位置不断更新,无法直接提供下载链接。您可以按照以下步骤下载opencv-python贡献库:
1. 打开OpenCV官网:https://opencv.org/
2. 在主页上方的菜单栏中,点击“Documentation”按钮
3. 找到“Python”选项,并点击它
4. 在新页面上,找到“Additional Resources”部分,并点击“Packages”链接
5. 在新页面上,找到“opencv_contrib_python”选项,并点击它
6. 然后,你可以从各种来源(例如GitHub)克隆或下载贡献库的完整代码
7. 将代码下载到您的计算机上,并解压缩它。
请注意,您需要首先安装opencv-python才能使用贡献库。可以从https://pypi.org/project/opencv-python/下载并安装opencv-python。
相关问题
opencv-contrib-python opencv-python 对应
opencv-contrib-python和opencv-python都是针对OpenCV计算机视觉库的Python接口。opencv-python是OpenCV的Python接口的官方版本,提供了基本的计算机视觉功能,包括图像处理、目标检测、视频分析等。opencv-contrib-python是OpenCV的Python扩展包,提供一些额外的计算机视觉功能。这些功能包括3D重建、特征检测、跟踪、人脸识别等。
OpenCV-contrib-python是OpenCV的扩展包,在opencv-python的基础上添加了很多额外的功能,由OpenCV社区其他开发者贡献,它提供了更多的识别和跟踪算法,如SIFT、SURF等,还提供了更多的人脸检测算法,如Facedetect和Cascade_classifier等。不过,使用OpenCV-contrib-python需要注意版本的兼容性问题,因为其版本更新频率比OpenCV-python高,需要根据自己的需求来选择适合的版本。
总之,opencv-contrib-python是opencv-python的扩展,提供了更多的计算机视觉功能,需要注意版本兼容性问题。用户可以根据实际需求,选择相应的版本,或者根据自己的开发需求进行选择。
opencv-python 源码包
OpenCV-Python是一个开源的计算机视觉库,提供了一系列用于图像和视频处理的函数和算法。它是Python语言的一种扩展,对于希望使用Python进行计算机视觉任务的开发者来说,是一个非常有用的工具包。
OpenCV-Python源码包是指OpenCV库的Python版本的源代码集合。源码包可以通过OpenCV官方网站或GitHub等渠道获得。通过获取源码包,我们可以查看和理解OpenCV-Python的实现细节,并进行自定义的修改和扩展。
OpenCV-Python的源码包中包含了丰富的功能模块,例如图像输入输出、图像处理、特征检测、目标跟踪、计算机视觉算法等。源码中的每个功能模块都有相应的源文件,可以通过阅读代码了解算法的原理和实现方式。
获取OpenCV-Python源码包后,我们可以进行一些定制化的编译和安装,例如选择支持的模块、优化选项和构建方式等。然后,我们可以在Python环境中使用import cv2来导入OpenCV-Python库,并使用其提供的函数和算法进行图像和视频处理等任务。
使用OpenCV-Python源码包有以下几个好处:
1. 可以深入理解OpenCV-Python的运行机制和算法实现,有助于学习和掌握计算机视觉的基础知识。
2. 可以根据需要进行定制化修改和扩展,满足特定的需求。
3. 可以参与OpenCV社区的开发和贡献,为其他开发者提供更好的工具和功能。
总之,OpenCV-Python源码包是一个宝贵的资源,通过阅读和使用其中的源代码,可以更好地理解和应用计算机视觉的技术。