html_doc = bs4.BeautifulSoup(html_text.text, 'html.parser')什么意思

时间: 2024-05-18 15:15:31 浏览: 35
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BeautifulSoup4.2中文版文档1

这段代码的作用是将一个字符串形式的 HTML 文档解析成 BeautifulSoup 对象，以便在 Python 中进行处理和分析。具体来说，它将 HTML 文档作为参数传递给 BeautifulSoup 类的构造函数，并指定了解析器为 'html.parser'。解析器的作用是将 HTML 文档转化为树形结构，使得开发者可以通过 BeautifulSoup 对象来访问和操作 HTML 标签、属性和文本内容等信息。
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import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup #数据爬取 header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.71 Safari/537.36'} # 步骤4 数据爬取：解析租房房产信息 def getdetail(url, info=[]): try: response = requests.get(url, headers=header) html_doc = response.text soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') alldetail = soup.findAll('div', attrs={'content__list--item'}) for details in alldetail: details = details.get_text() details = details.replace(' ', '').split('\n') while "" in details: details.remove("") while "/" in details: details.remove("/") info.append(details) return info except Exception as e: print(e) return getdetail(url) info = [] for page in range(1, 21): url = 'https://gz.lianjia.com/zufang/zengcheng/pg' + str(page) print("\r开始抓取数据", end='') info += getdetail(url) #保存数据 def getkey(info, key=''): ls = [] for i in info: if key in i: ls.append(key) else: ls.append('') return ls def getdata(info): name = [i[0] for i in info] address = [i[1] for i in info] area = [i[2] for i in info] oriented = [i[3] for i in info] type = [i[4] for i in info] floor = [i[5] for i in info] price = [i[-1] for i in info] traffic = getkey(info, '近地铁') hardcover = getkey(info, '精装') paymonth = getkey(info, '月租') return pd.DataFrame({ 'name': name, 'address': address, 'area': area, 'oriented': oriented, 'type': type, 'floor': floor, 'price': price, 'traffic': traffic, 'hardcover': hardcover, 'paymonth': paymonth }) data = getdata(info) data.to_csv('data.csv',index=False)

其中使用 requests 库和 BeautifulSoup 库来解析网页内容，获取租房信息。爬取的信息包括房源名称、地址、面积、朝向、户型、楼层、价格、是否近地铁、是否精装、月租等信息。最后使用 pandas 库将获取到的信息保存...

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from bs4 import BeautifulSoup # 同样先读取文件内容 with open('html_doc.html', 'r') as file: soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser') # 使用CSS选择器查询所有的a标签 links = soup.select('a[href]') ...

In the sample code, the HTML response object html_doc has already been created: your first task is to Soupify it using the function BeautifulSoup() and to assign the resulting soup to the variable soup. Extract the title from the HTML soup soup using the attribute title and assign the result to guido_title. Print the title of Guido's webpage to the shell using the print() function. Extract the text from the HTML soup soup using the method get_text() and assign to guido_text. Hit submit to print the text from Guido's webpage to the shell.

from bs4 import BeautifulSoup # Assuming you have the HTML response object named html_doc # Soupify the HTML response using BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # Extract the...

def main(): filename = "tips1.html" soup = create_doc_from_filename(filename) parse(soup)

from bs4 import BeautifulSoup def create_doc_from_filename(filename): with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f: html = f.read() return BeautifulSoup(html, "html.parser") def parse(soup): ...

with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser')

这段代码使用BeautifulSoup库来解析HTML文件。它打开一个文件，并使用指定的编码（utf-8）读取文件...请参考BeautifulSoup的官方文档以获取更多详细信息：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

只运行了from bs4 import BeautifulSoup 就报错'function' object has no attribute 'XMLParser'

from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'xml') # 指定使用 XML 解析器 另外，还有可能是您在代码中定义了一个名为 XMLParser 的函数，导致名称冲突，建议检查一下代码中是否存在这样的...

bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: html.parse. Do you need to install a parser library?

这个错误是由于在使用BeautifulSoup库解析HTML时，没有...from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml') 这样就能够解决该错误了。希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

采用正则表达式获取html_doc.html文件中的所有标签下的class、href、id属性并保存成csv文件

from bs4 import BeautifulSoup import requests # 读取HTML文件内容 url = 'file:///path/to/html_doc.html' # 替换为你HTML文件的实际路径 response = requests.get(url) html_doc = response.text # 使用...

bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml. Do you need to install a parser library?

这错误提示是因为在使用 Beautiful Soup 4 库解析 HTML 文档时，未找到 lxml 解析器。需要安装 lxml 或者其它支持的解析器。...from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')

bs4.element.resultset 转str

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') results = soup.find_all('div', class_='example') # 将整个结果集转换为字符串 results_str = str(results) print(results_str) # 将每个元素逐个转换为字符串 ...

beautifulsoup读取text

from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html> <title>BeautifulSoup <h1>BeautifulSoup <p>BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。 </html> """ soup = BeautifulSoup...

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