mysql 基于uuid的大数据量表的分页查询优化

对于基于UUID的大数据量表的分页查询优化，建议采用以下两种方案：

1. 利用UUID的时间戳属性进行优化：将UUID的时间戳属性作为索引建立索引，然后利用索引进行分页操作。在获取当前页数据时，先通过时间戳属性进行快速定位，然后再使用LIMIT和OFFSET进行分页查询。

2. 利用MySQL的InnoDB引擎的聚集索引优化：对于基于UUID的表，聚集索引应先采用自增主键，以其作为聚集索引。然后在实现分页时，只需要将LIMIT设置为每页的记录数量，OFFSET设置为当前页码乘以每页记录数，并根据主键进行分页查询即可。这种方法可以尽量减少磁盘IO，并且具有较好的性能。

相关问题

mysql查询uuid

在MySQL中查询UUID可以使用以下方法之一：

1. 使用LIKE运算符进行模糊匹配：

   SELECT * FROM table_name WHERE uuid_column LIKE 'your_uuid_here%';

2. 使用=运算符进行精确匹配：

   SELECT * FROM table_name WHERE uuid_column = 'your_uuid_here';

3. 使用UUID函数进行查询：

   SELECT * FROM table_name WHERE uuid_column = UUID();

请注意，以上示例中的"table_name"是要查询的表名，"uuid_column"是存储UUID的列名，"your_uuid_here"是要查询的具体UUID值。

mysql 有序uuid

MySQL有序UUID是一种生成全局唯一且有序递增的ID的方法。它结合了UUID和自增ID的优点，既能保证全局唯一性，又能保证有序递增，同时占用的空间也比字符串类型的UUID小。具体实现方式是将UUID的时间戳部分作为自增ID的初始值，然后每次生成UUID时将自增ID加1，这样就能保证生成的UUID是有序递增的。MySQL有序UUID可以作为订单ID等需要满足全局唯一和有序递增的场景中的ID生成方案。