to_datetime(df2['date_time'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')解析时间日和月份反了

如果解析时间日和月份反了，可以尝试将 format 参数的格式改为 '%m/%d/%Y %H:%M:%S'，即将月份放在前面，日期放在后面。例如：

pd.to_datetime(df2['date_time'], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')

这样就能正确地解析时间了。

相关问题

pd.to_datetime(df2['date_time'], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')月和日反了

### 回答1：
如果你的日期格式是“月/日/年 时:分:秒”，则正确的格式字符串应该是“%m/%d/%Y %H:%M:%S”。如果你发现月和日反了，则可能是数据输入错误或者格式字符串不正确。你可以尝试使用正确的格式字符串重新转换日期列，例如：

pd.to_datetime(df2['date_time'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')

这将按照“日/月/年 时:分:秒”的格式解析日期。如果你的数据确实出现了输入错误，那么你可能需要手动更正它们，或者将它们标记为无效数据。

### 回答2：
在使用pd.to_datetime函数时，如果日期的顺序不正确，可以使用以下代码进行解决：

pd.to_datetime(df2['date_time'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')

在format参数中，将'%m'（代表月份）和'%d'（代表日期）的位置进行调换，即可解决日期和月份位置颠倒的问题。此后，将函数返回的结果与原数据中的'date_time'列进行替换，即可得到日期和月份位置正确的数据。

### 回答3：
在使用pd.to_datetime函数时，我们可以通过format参数来指定日期时间的格式。对于给定的日期时间字符串，我们可以使用不同的格式代码来提取年、月、日、小时、分钟和秒。

在题目中，通过将日期时间字符串传递给pd.to_datetime函数，并指定format参数为'%m/%d/%Y %H:%M:%S'，我们的目的是将字符串转换为DateTime对象。然而，由于月和日的位置发生了颠倒，导致转换出来的结果与预期的不符。

为了解决这个问题，我们需要修改format参数中的格式代码，将月和日的位置调换。正确的格式应该为'%d/%m/%Y %H:%M:%S'。

需要注意的是，在使用pd.to_datetime函数时，我们可以根据具体的日期时间格式进行调整。通常，格式代码中的%m代表月份，%d代表日期，%Y代表四位数的年份，%H代表小时（24小时制），%M代表分钟，%S代表秒。根据所给的日期时间字符串的实际格式，我们可以灵活地调整格式代码。

通过修改format参数为'%d/%m/%Y %H:%M:%S'，即可成功将日期时间字符串转换为正确的DateTime对象，从而得到预期的结果。

pd.to_datetime(df2['date_time'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')没有按照日月年解析时间

如果 `pd.to_datetime(df2['date_time'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')` 没有按照你期望的方式解析时间，可能是因为日期格式不正确。你可以尝试使用以下方法：

1. 确保日期格式正确，比如检查日期中是否包含了 AM/PM 等信息，这些可能会影响解析结果。
2. 如果日期格式正确，但是解析结果仍然不符合期望，可以尝试使用其他格式进行解析，比如 '%m/%d/%Y %H:%M:%S' 或者 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 等。
3. 如果以上两个方法都无效，可能是因为数据中存在异常值，比如日期格式不一致等。此时需要对数据进行进一步的清洗和处理。