SQL Server的存储引擎和My SQL的存储引擎的具体区别在哪里

时间: 2024-06-07 20:05:28 浏览: 169

SQL-Server与MySQL差别

### SQL Server 与 MySQL 的语法比较在数据库领域，SQL Server 和 MySQL 是两种非常流行的数据库管理系统，它们分别由 Microsoft 和 Oracle 提供支持。虽然这两种数据库系统都基于 SQL（Structured Query Language）语言，但在具体实现上仍存在一些差异。本文将详细对比 SQL Server 与 MySQL 在以下方面的区别： 1. **数据检索时的限制使用** 2. **随机记录获取** 3. **当前日期时间的获取** 4. **字符串长度计算** 5. **GUID 的生成** 6. **SUM 函数的使用** 7. **处理 NULL 值** 8. **日期差值计算** 9. **GROUP BY 子句的使用** 10. **DELETE 语句的用法** 11. **默认值的设置** 12. **LIKE 操作符的使用** 13. **别名的使用** ### 数据检索时的限制使用 **SQL Server** 使用 `TOP` 关键字来限制查询结果的数量。例如： ```sql SELECT TOP 10 * FROM TableName; ``` 而 **MySQL** 则使用 `LIMIT` 关键字，它更加灵活，可以指定偏移量： ```sql SELECT * FROM TableName LIMIT 10 OFFSET 5; ``` ### 随机记录获取在 **SQL Server** 中，可以使用 `NEWID()` 结合 `ORDER BY NEWID()` 来随机排序记录，然后通过 `TOP` 获取前 N 条记录： ```sql SELECT TOP 10 * FROM TableName ORDER BY NEWID(); ``` 在 **MySQL** 中，则是使用 `RAND()` 函数： ```sql SELECT * FROM TableName ORDER BY RAND() LIMIT 10; ``` ### 当前日期时间的获取 **SQL Server** 使用 `GETDATE()` 函数来获取当前日期和时间： ```sql SELECT GETDATE(); ``` 而 **MySQL** 使用 `NOW()` 或 `CURRENT_TIMESTAMP`： ```sql SELECT NOW(); ``` ### 字符串长度计算在 **SQL Server** 中，可以使用 `LEN` 函数来计算字符串长度： ```sql SELECT LEN('Hello'); ``` 而在 **MySQL** 中，`LENGTH` 函数返回的是字符数量，而 `CHAR_LENGTH` 函数则考虑了多字节字符： ```sql SELECT LENGTH('Hello'), CHAR_LENGTH('Hello'); ``` ### GUID 的生成 **SQL Server** 使用 `NEWID()` 来生成全局唯一标识符（GUID）： ```sql SELECT NEWID(); ``` 而 **MySQL** 使用 `UUID()` 函数： ```sql SELECT UUID(); ``` ### SUM 函数的使用 **SQL Server** 和 **MySQL** 在使用 `SUM` 函数时有所不同。**MySQL** 中 `SUM` 可以应用于 `VARCHAR` 类型的数据，而 **SQL Server** 则不行。 ### 处理 NULL 值 **SQL Server** 中处理 NULL 值的方式为： ```sql SELECT ISNULL(NULL_COLUMN, 'Default Value'); ``` 而在 **MySQL** 中，则使用 `IFNULL`： ```sql SELECT IFNULL(NULL_COLUMN, 'Default Value'); ``` ### 日期差值计算 **SQL Server** 中使用 `DATEDIFF` 函数计算两个日期之间的差值，支持多种日期部分： ```sql SELECT DATEDIFF(day, '2023-01-01', '2023-01-31'); ``` 而在 **MySQL** 中，`DATEDIFF` 只支持天数的计算： ```sql SELECT DATEDIFF('2023-01-31', '2023-01-01'); ``` ### GROUP BY 子句的使用 **MySQL** 在使用 `GROUP BY` 时允许在 `SELECT` 子句中出现未在 `GROUP BY` 中指定的列，但这些列必须是聚合函数的一部分。例如： ```sql SELECT cust_id, MAX(amount) FROM payments GROUP BY cust_id; ``` 而在 **SQL Server** 中，所有未被聚合的列都必须出现在 `GROUP BY` 子句中。 ### DELETE 语句的用法在 **MySQL** 中，`DELETE` 语句的基本形式为： ```sql DELETE FROM TableName WHERE condition; ``` 而 **SQL Server** 则支持不带 `WHERE` 子句的 `DELETE` 语句来删除表中的所有行： ```sql DELETE TableName; ``` ### 默认值的设置 **MySQL** 支持在创建表时为列设置默认值。对于 `TIMESTAMP` 类型的列，默认值可以设置为 `CURRENT_TIMESTAMP`： ```sql CREATE TABLE Test (id INT, timestamp_column TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP); ``` 而在 **SQL Server** 中，可以通过 `DEFAULT` 关键字为列设置默认值。 ### LIKE 操作符的使用在 **SQL Server** 和 **MySQL** 中，`LIKE` 操作符用于模式匹配。两者都支持 `%` 作为通配符，代表任意数量的字符，但 **MySQL** 还支持 `_` 作为单个字符的通配符。例如： ```sql -- SQL Server SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%John%'; -- MySQL SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '_ohn_'; ``` ### 别名的使用在 **MySQL** 中，可以使用反引号 `[]` 来引用包含特殊字符或保留关键字的字段名或别名： ```sql SELECT `long` FROM table_name; ``` 而在 **SQL Server** 中，则需要使用方括号 `[]`： ```sql SELECT [long] FROM table_name; ``` ### 总结以上列举了一些 SQL Server 与 MySQL 在语法上的主要区别。尽管它们都是 SQL 数据库系统，但不同的实现细节可能会对开发人员在编写跨平台的 SQL 查询时带来一定的挑战。理解这些细微的差异有助于开发者更好地利用这两种数据库系统的特性，提高开发效率并避免潜在的问题。

SQL Server和MySQL的存储引擎是不同的，这两个数据库系统都有多种存储引擎，下面是它们的主要区别： 1. 事务支持：SQL Server的所有存储引擎都支持事务，而MySQL的某些存储引擎不支持事务。 2. 行级锁定：MySQL的某些存储引擎支持行级锁定，这意味着在修改一行数据时，只锁定该行，而不锁定整个表，从而提高了并发性能。而SQL Server的锁定粒度是页级别的。 3. 存储引擎的特性：MySQL的MyISAM存储引擎不支持事务，但支持全文索引，而InnoDB存储引擎支持事务和行级锁定，但不支持全文索引。SQL Server的存储引擎也有不同的特性，例如，InnoDB存储引擎支持外键约束，而MyISAM存储引擎不支持。 4. 性能：在高并发的情况下，MySQL的某些存储引擎（例如InnoDB）比SQL Server的存储引擎性能更好。但是，在其他情况下，它们的性能可能是相当的。总的来说，SQL Server和MySQL的存储引擎都有各自的优点和缺点，选择哪种存储引擎取决于具体的应用场景和需求。

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