大数据安全中的隐私保护关键技术有哪些

下面是大数据安全中的隐私保护关键技术：

1. 数据匿名化：通过对数据进行脱敏处理，保证数据在分析和共享的过程中不会泄露隐私信息。

2. 访问控制：通过对数据访问权限的控制，确保只有授权人员可以访问数据，从而保护数据隐私。

3. 加密技术：对数据进行加密保护，使得只有拥有密钥的人可以解密数据，从而保护数据的安全性和隐私性。

4. 安全计算：通过安全计算技术，将数据分散存储在多个节点上，避免单点故障和数据泄露。

5. 安全协议：通过安全的通信协议，在数据传输过程中保护数据的安全性和隐私性。

6. 区块链技术：通过区块链技术，使得数据的存储和交换更加安全可靠，保护数据的完整性和隐私性。

7. 数据所有权保护：通过对数据所有权的保护，保证数据不会被未经授权的人员使用和共享。

这些关键技术可以相互结合和应用，保障大数据安全和隐私保护。